TCSA2MATX-PB PNY Nvidia A2 16GB GDDR6 1770MHz 200GT/s GPU

Low-Profile Single-Slot AI Accelerator GPU für Edge-Inferenz und VDI mit dem TCSA2MATX-PB

Der TCSA2MATX-PB ist ein Low-Profile, Single-Slot PCIe Erweiterungsbeschleuniger, basierend auf der NVIDIA Tesla A2 (Ampere) Architektur, konzipiert für dichte Serverknoten, die eine vorhersehbare Inferenzleistung innerhalb enger thermischer und energiebezogener Vorgaben benötigen. Mit 3. Generation Tensor Cores, 2. Generation RT Cores und 2560 CUDA-Kernen zielt der TCSA2MATX-PB auf CUDA-beschleunigte Inferenz, virtualisierte GPU-Unterstützung und kompakte AI-Entwicklungs-/Testumgebungen ab, bei denen die Kompatibilität mit dem Gehäuse eine wesentliche Einschränkung darstellt.

Sein 16 GB GDDR6 Speichersubsystem auf einem 128-Bit-Interface liefert eine Bandbreite von 200 GB/s, was gut zu Multi-Stream Videoanalyse-Pipelines und Modelleinsätzen passt, die von schnellem Parameterzugriff profitieren, ohne die Kapazität zu überdimensionieren. Der TCSA2MATX-PB verbindet sich über PCIe Gen4 x8, was eine moderne Plattformintegration ermöglicht und gleichzeitig Leitungskapazitäten für NVMe-Speicher und Netzwerkadapter bewahrt. Passives, lüfterloses Kühlsystem und eine TDP von 60W machen den TCSA2MATX-PB geeignet für Front-zu-Back-Airflow-Server und unterstützen skalierbare Einsätze in Edge-Racks und platzbeschränkten Rechenzentrums-Pods.

Warum den TCSA2MATX-PB wählen?

Der TCSA2MATX-PB bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Inferenz- und virtuelle GPU-Anwendungen und kombiniert Ampere-Beschleunigung mit einem Low-Profile Single-Slot Format, das den Einsatz vereinfacht. Der TCSA2MATX-PB unterstützt konsistentes Skalieren über mehrere Knoten hinweg, hilft dabei Serverkonfigurationen zu standardisieren und erleichtert die Kapazitätsplanung für verteilte Edge- und VDI-Umgebungen.

PNY legt Wert auf Enterprise-Integration und liefert Accelerator-Plattformen, die für dauerhaften Betrieb, Plattforminteroperabilität und die Einhaltung moderner Rechenzentrum-Beschaffungsanforderungen entwickelt wurden. Dieser Ansatz unterstützt wiederholbare Ausrollungen, bei denen Zuverlässigkeit, Qualifikation und Lebenszykluskonsistenz entscheidend sind.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Edge-Videoanalyse-Inferenz
• Intelligente Einzelhandel- und Sicherheits-Workloads
• VDI und leichtgewichtige Workstation-Beschleunigung
• AI-Modellentwicklung und Test

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