900-2G133-0010-000 NVIDIA L40 48GB GDDR6 2490MHz 864GT/s Workstation GPU

Hochleistungs-PCIe-Datacenter-GPU-Beschleuniger für KI-Inferenz und VDI mit dem 900-2G133-0010-000

Der 900-2G133-0010-000 ist ein NVIDIA Tesla L40 PCIe Add-In-Beschleuniger basierend auf der Ada Lovelace-Architektur, konzipiert für Enterprise-Server, die KI-Inferenz, Grafik und virtuelle Workstations auf einer einzigen Plattform konsolidieren müssen. Als Full-Height-, Dual-Slot- und passiv gekühlte Karte fügt sich der 900-2G133-0010-000 sauber in validierte Rack-Server-Luftstromwege ein und gewährleistet gleichzeitig Servicefreundlichkeit in dichten GPU-Clustern.

Mit 48 GB GDDR6 auf einer 384-Bit-Schnittstelle und einer Bandbreite von 864 GB/s unterstützt der 900-2G133-0010-000 große Modellgewichte, hochauflösende Visualisierungsdatensätze und Multi-Tenant-VDI-Profile ohne übermäßiges Paging des Hostspeichers. Die PCIe 4.0 x16-Schnittstelle gewährleistet vorhersehbare Latenzzeiten und Bandbreite für CPU-zu-GPU-Datenübertragung sowie schnelle NVMe-gestützte Pipelines, während die Ada-Generation CUDA- und Tensor-Cores gemischte Präzisionsberechnungen für Inferenz- und medienoptimierte Workflows beschleunigt. Die Stromversorgung ist für die Integration in Rechenzentren ausgelegt mit einer TDP von 300 W und einem 12VHPWR-Anschluss, passend zu modernen GPU-fähigen Serverstromverteilungen.

Warum den 900-2G133-0010-000 wählen?

Der 900-2G133-0010-000 ist für Unternehmen konzipiert, die ein hohes Dichte-zu-Leistungs-Verhältnis über KI-Inferenz und professionelle Grafik benötigen, ohne separate Workstation-Infrastrukturen einzuführen. Er skaliert effizient über Standard-PCIe-Server, unterstützt gleichmäßiges thermisches Verhalten durch passive Kühlung und ermöglicht eine unkomplizierte Kapazitätsplanung für VDI-Flotten, Visualisierungscluster oder Inferenzpools.

Die NVIDIA-Entwicklung legt Wert auf Plattformstabilität, lange Lebenszyklen und Software-Ökosystemkompatibilität für Enterprise-Datacenter. Das L40-Design entspricht gängigen mechanischen Standards für Rack-Server, unterstützt bei Bedarf sichere Anzeige­funktionen wie HDCP 2.3 und integriert sich in etablierte NVIDIA-Treiber- und Managementtools.

Wichtige Einsatzgebiete:

• KI-Inferenzdienste
• Virtuelle Workstations (VDI)
• Medienverarbeitung und Streaming
• Visualisierung und Raytracing
• GPU-beschleunigte CAD- und DCC-Pipelines

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