900-2G133-0000-100 NVIDIA A40 48GB GDDR6 1740MHz 696GT/s Workstation GPU

Hochdichter PCIe GPU-Beschleuniger für Visualisierung und Inferenz mit dem 900-2G133-0000-100

Der 900-2G133-0000-100 ist ein NVIDIA Tesla A40 (Ampere) PCIe Add-in-Beschleuniger, konzipiert für einen Dual-Slot, passiv gekühlten Einsatz im Rechenzentrum in Enterprise-Servern. Er kombiniert 10.752 CUDA-Kerne mit Tensor Cores zur Beschleunigung von Mixed-Precision-Berechnungen bei gleichzeitig vorhersehbarem PCIe-Integrationsmodell für Scale-out-Racks und Virtualisierungsknoten.

Mit 48 GB GDDR6 auf einer 384-Bit-Schnittstelle und 696 GB/s Bandbreite unterstützt der 900-2G133-0000-100 großmodellige Inferenz, hochauflösende Szenendatensätze und multi-user Grafiksitzungen ohne häufiges Paging des Hostspeichers. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle liefert einen hochdurchsatzfähigen I/O für GPU-Direct-Workflows, während das 300W Stromprofil und die zusätzliche 8-Pin EPS12V Stromzufuhr der Standard-Stromverteilung in Servern entsprechen. Speicher- und Datensatzlokalität lässt sich über NVMe-Tiering im Host optimieren, sodass der 900-2G133-0000-100 konstante Latenzzeiten für VDI- und Rendering-Pipelines bei gleichzeitigem Compute-Durchsatz von bis zu 37,42 TFLOPS FP32/FP16 bietet.

Warum den 900-2G133-0000-100 wählen?

Der 900-2G133-0000-100 bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für PCIe-basierte GPU-Skalierung und ermöglicht eine schrittweise Erweiterung ohne Neuentwurf der Serverplattform. Sein passives Kühldesign ist für Front-zu-Back-Gehäuselüftung ausgelegt, unterstützt den zuverlässigen Betrieb in standardisierten Racks und sorgt für eine konsistente Implementierung in Virtualisierungs-, Visualisierungs- und Inferenzknoten.

NVIDIA entwickelt die Tesla A40 Plattform so, dass sie sich nahtlos in Enterprise-Treiber und GPU-Virtualisierungsframeworks integriert, mit Fokus auf deterministisches Verhalten, lange Lebenszyklusunterstützung und Kompatibilität mit modernen PCIe 4.0 Serverarchitekturen. Dies macht den 900-2G133-0000-100 zu einer praxisorientierten Wahl für Rechenzentren, die auf Beschleuniger der Ampere-Generation setzen.

Wichtige Einsatzbereiche:

• GPU-beschleunigte VDI und Remote-Arbeitsplätze
• CAD/CAM und Echtzeit-Rendering
• Raytracing und Visualisierungspipelines
• KI-Inferenz und Mixed-Precision-Berechnung
• Applikations-Streaming und Virtualisierung

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