900-21010-0000-000 NVIDIA H100 80GB HBM2e 1755MHz 2039GT/s GPU

Hochleistungsfähiger PCIe 5.0 KI-Beschleuniger mit Hopper Tensor Cores unter Verwendung des 900-21010-0000-000

Der 900-21010-0000-000 ist ein NVIDIA Tesla H100 Hopper PCIe-Beschleuniger, der für unternehmensweite KI-Trainings und -Inference entwickelt wurde, bei denen vorhersagbarer Durchsatz, Isolation und Host-Interoperabilität entscheidend sind. Basierend auf der Hopper-Architektur mit fortschrittlichen Tensor Cores und MIG-Unterstützung, ist er auf transformerbasierte LLM-Pipelines, GPU-Virtualisierung und Multi-Tenant-Computing ausgerichtet, bei denen eine deterministische Partitionierung von Bedeutung ist.

Mit 80 GB HBM2e On-Package-Speicher auf einer 5120-Bit-Schnittstelle ermöglicht der 900-21010-0000-000 den Erhalt von breitbandigen Modellzuständen und die Ausführung großer Batches, während der Datenverkehr zum Host-Speicher und CPU-Engpässe reduziert werden. Die PCIe 5.0 x16-Schnittstelle richtet sich an moderne Dual-Socket-Serverplattformen und ermöglicht eine Erweiterung mit hoher Lane-Anzahl, NVMe-lastige Topologien sowie ausgewogene I/O für die Datenaufnahme. Als Dual-Slot-Passivkarte, die einen 350W-Leistungsbedarf über 12VHPWR benötigt, ist sie für validierte Rack-Server mit hoher Luftströmung konzipiert, bei denen Gehäusekühlung und PSU-Kapazität als Teil der Deployment-Architektur ausgelegt sind.

Warum den 900-21010-0000-000 wählen?

Der 900-21010-0000-000 bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Leistung in Standard-PCIe-Servern und vereinfacht die Skalierung gegenüber spezialisierten Interconnect-Designs, während er die Hopper-Klasse-Beschleunigung beibehält. MIG ermöglicht eine granulare Ressourcenverwaltung für gemeinsam genutzte Cluster, und die PCIe 5.0-Integration unterstützt skalierbare Knotendesigns mit vorhersehbarer Planung, Wartbarkeit und Unternehmensbetriebssteuerung.

NVIDIA setzt auf plattformübergreifende Ingenieurskunst, die Silizium, Treiber und Software-Ökosysteme zu einem einheitlichen Unternehmensstandard vereint und langlebige Deployments mit robusten Management-Tools sowie Ausrichtung auf moderne Rechenzentrum-Qualifizierungs- und Lebenszykluspraktiken unterstützt.

Wichtige Anwendungen:

• LLM-Training und Transformer-Inferenz
• GPU-Virtualisierung und Multi-Tenant-KI
• HPC-Simulation und FP64-Berechnung
• Wissenschaftliches Rechnen und numerische Modellierung
• Beschleunigte ETL- und Datenanalyse

Bei Happyware - Server Hardware profitieren Sie von unverbindlichen Angeboten, die speziell auf den 900-21010-0000-000 und Ihre Anforderungen an Serverleistung und Luftströmung zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass der Beschleuniger für den Produktionseinsatz korrekt spezifiziert wird. Für größere Rollouts bieten Mengenrabatte die Möglichkeit, Multi-Knoten-GPU-Cluster zu standardisieren und gleichzeitig den Beschaffungsprozess effizient zu gestalten.