900-2G133-0020-000 NVIDIA A10 24GB GDDR6 1695MHz 600GT/s GPU

Leistungsstarker PCIe 4.0 GPU-Beschleuniger für VDI und Inferenz mit dem 900-2G133-0020-000

Der 900-2G133-0020-000 ist eine NVIDIA Tesla A10 Ampere PCIe-Beschleunigerkarte, die eine vorhersehbare GPU-Computing- und Grafikleistung in Standard-x86-Servern bietet und Tensor Core-Beschleunigung mit Unternehmensvirtualisierung kombiniert. Das Full-Height, Single-Slot-Design ermöglicht eine hohe GPU-Dichte pro Höheneinheit bei gleichzeitig einfacher Integration in PCIe 4.0 Plattformen.

Architektonisch balanciert der 900-2G133-0020-000 parallelen Datendurchsatz und Speicherlokalität durch 24 GB GDDR6 auf einer 384-Bit-Schnittstelle und unterstützt bandbreitenintensive Inferenz- und Grafik-Pipelines. Die PCIe 4.0 x16 Anbindung minimiert Engpässe zwischen Host und Gerät für Multi-VM VDI-Stacks und GPU-gestützte Microservices, während das passive, lüfterlose Thermaldesign auf Gehäuse-Luftstrom für Dauerbetrieb in validierten Servergehäusen setzt. Mit einem TDP von 150W und einem standardmäßigen 8-Pin PCIe-Stecker passt der 900-2G133-0020-000 in übliche Dual-Socket Server-Strom- und Erweiterungs-Designs ohne spezielles Kabelmanagement, was eine skalierbare Bereitstellung in Compute-, Edge- und Rechenknoten ermöglicht.

Warum den 900-2G133-0020-000 wählen?

Der 900-2G133-0020-000 ist optimiert für Unternehmen, die eine effiziente Verhältnisdichte zur Leistung bei virtuellen GPU-Workloads, KI-Inferenz und Visualisierung benötigen, ohne auf proprietäre GPU-Serverarchitekturen wechseln zu müssen. Er bietet ein pragmatisches Skalierungsprofil: GPUs werden schrittweise pro Knoten ergänzt, PCIe-Slot-Kosten bleiben überschaubar, und eine Standardisierung auf eine einzige Beschleunigerklasse für gemischte Unternehmens-Workloads wird ermöglicht, während die Zuverlässigkeitsansprüche für den Dauerbetrieb erfüllt bleiben.

Die NVIDIA-Technik legt Wert auf ein stabiles Treiber-Ökosystem, langjährigen Enterprise-Support und Plattforminteroperabilität gemäß moderner PCIe 4.0 Serverstandards. Das Design fokussiert auf konstante Performance unter Virtualisierung, ausgereifte Management-Tools und verlässlichen Betrieb bei Einsatz in OEM-zertifizierten Gehäuse-Luftstrom- und Energie-Spezifikationen.

Wichtige Einsatzbereiche:

• GPU-gestützte virtuelle Desktops (VDI)
• KI-Inferenzdienste
• Media-Transcodierung und Videobearbeitung
• 3D-Visualisierung und Rendering
• Konsolidierung von Remote Workstations

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