TCSP4M-PB PNY Nvidia P4 8GB GDDR5 1114MHz 192GT/s Server GPU

Niedrigprofil PCIe GPU-Beschleuniger für 1U/2U-Dichte mit passiver Kühlung – TCSP4M-PB

Der TCSP4M-PB ist ein niedrigprofiliger, dual-slot PCIe GPU-Beschleuniger, der für dichte 1U/2U-Einschübe entwickelt wurde, bei denen Luftstrom, Energieverbrauch und Steckplatzgeometrie begrenzt sind. Basierend auf der NVIDIA Tesla P4 (Pascal, 16nm) Architektur bietet er CUDA-beschleunigte Leistung für Inferenz, Videoanalysen und gemischte FP32-Berechnungen, ohne zusätzliche Stromversorgung zu benötigen, und fügt sich nahtlos in 75W-Serverstrombudgets ein.

Mit 8GB GDDR5 über eine 256-Bit-Schnittstelle gewährleistet der TCSP4M-PB konsistente Speicherbandbreite für Multi-Stream-Inferenzpipelines und VDI-Grafik-Entlastung, die von vorhersehbarer Bandbreite anstatt von großen HBM-Kapazitäten profitieren. Die PCIe 3.0 x16 Schnittstelle ermöglicht eine einfache Integration in gängige Enterprise-Plattformen und bewahrt die Erweiterungsflexibilität für NICs und Speichercontroller, während das passive Kühldesign für chassisspezifischen Luftstrom in Rack-Servern optimiert ist, die auf Front-zu-Back-Kühlung standardisieren.

Warum den TCSP4M-PB wählen?

Der TCSP4M-PB zielt auf eine hohe Beschleunigerdichte pro Höheneinheit ab, indem er ein niedrigprofiliges Gehäuse mit stabilen Energieeigenschaften für Unternehmen und einem serverzentrierten, passiven Kühlkörper kombiniert. Für IT-Teams, die skalierbare Edge-Inferenzcluster oder multi-mandantenfähige virtuelle GPU-Pools aufbauen, vereinfacht der TCSP4M-PB die Qualifizierung ähnlicher 1U/2U-Knoten, unterstützt wiederholbare Rollouts und erhält ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Dichte und Leistung, ohne etablierte PCIe- und Wärme-Designvorgaben zu beeinträchtigen.

PNY entwickelt den TCSP4M-PB mit Fokus auf Betriebskontinuität in modernen Rechenzentren, betont Komponenten-Konsistenz, kontrollierte Firmware- und Treiberabstimmung mit NVIDIA Enterprise-Stacks sowie mechanische Kompatibilität für niedrigprofilige PCIe-Installationen. Dieser Ansatz unterstützt vorhersehbares Lifecycle-Management, validierte Serverintegration und zuverlässigen Betrieb unter Dauerlast.

Wichtige Anwendungsgebiete:

• Edge-Inferenz und Videoanalysen
• VDI-Anwendungsbeschleunigung
• Multi-Mandanten virtuelle GPU
• CUDA-beschleunigte FP32-Berechnung

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