24P06C00BA Intel Flex 140 12GB GDDR6 1950MHz 336GT/s Server GPU

Low-Profile PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für Medien- und VDI-Dichte mit dem 24P06C00BA

Der 24P06C00BA ist ein Intel Data Center GPU Flex 140 Beschleuniger, der entwickelt wurde, um skalierbare Grafik- und Medienpipelines zu Rack-Servern hinzuzufügen, bei denen Steckplatz-, Leistungs- und Luftstrombudgets streng kontrolliert werden. Basierend auf der Xe-HPG 6nm-Plattform zielt er auf hohe Sitzungsdichte für Video-Codierung/Dekodierung und VDI-Grafikentlastung ab, ohne dass eine kühlende Vollhöhe mit mehreren Steckplätzen erforderlich ist.

Mit 12 GB GDDR6 auf einer 192-Bit-Speicherschnittstelle, die 336 GB/s Bandbreite liefert, gewährleistet der 24P06C00BA eine durchgehende Frame-Buffer-Verweildauer und vorhersehbaren Durchsatz für Multi-Stream-Workloads. Die PCIe 4.0 x8 elektrische Schnittstelle (x16 physisch) unterstützt effiziente Host-zu-Gerät-Transfers, während das Lane-Budget für NVMe und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke erhalten bleibt. Das Low-Profile-Design im Single-Slot-Format vereinfacht die Integration in 1U/2U-Gehäuse, und der 75W TDP mit lüfterloser, systemluftabhängiger Kühlung entspricht den Front-zu-Back-Datenzentrumsthermiken. Eine Rechenleistung von bis zu 11,98 TFLOPS FP16 und 5,99 TFLOPS FP32 ermöglicht gemischte Grafik-, Inferenz- und Visualisierungspipelines in virtualisierten Umgebungen.

Warum den 24P06C00BA wählen?

Der 24P06C00BA bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die Medienverarbeitung oder virtuelle Desktops pro Rackeinheit konsolidieren möchten, während Änderungen an der Plattform durch PCIe 4.0-Kompatibilität minimal bleiben. Die Low-Profile-Implementierungslogik unterstützt die Wiederverwendung standardisierter Server-SKUs für Edge- und Core-Anwendungen, und sein Leistungsrahmen ermöglicht eine vorhersehbare Kapazitätsplanung neben CPU- und Speichererweiterungen.

Intel entwickelt die Flex-Serie so, dass sie nahtlos mit modernen Serverplattformen integriert werden kann, mit Fokus auf Stabilität bei dauerhafter Nutzung, Interoperabilität mit Virtualisierungs-Stacks und Lebenszyklusabstimmung mit den Qualifikationsprozessen von Unternehmensrechenzentren.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Media Transcoding
• Virtual Desktop Infrastructure (VDI)
• Edge Inferenz
• Remote Visualisierung
• GPU-beschleunigte Microservices

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