900-21001-0040-100 NVIDIA A30 24GB HBM2 1440MHz 933GT/s Workstation GPU

Hochleistungsfähiger PCIe-Datacenter-GPU-Beschleuniger mit Ampere Tensor Cores unter Verwendung des 900-21001-0040-100

Der 900-21001-0040-100 ist ein NVIDIA Tesla A30 PCIe-Beschleuniger, der für dichte Serverbereitstellungen entwickelt wurde, die vorhersehbare Inferenzdurchsätze, Mixed-Precision-Computing und kontrollierte Multi-Tenant-Isolierung erfordern. Basierend auf NVIDIA Ampere (7 nm) kombiniert er Tensor Core-Beschleunigung mit einem ausgewogenen CUDA-Core-Profil, um sowohl KI-Inferenzpipelines als auch allgemein einsetzbare GPU-Berechnungen in Unternehmensclustern zu unterstützen.

Architektonisch koppelt der 900-21001-0040-100 24 GB HBM2 mit 933 GB/s Bandbreite, um datenintensive Modelle und Analysekerne zu unterstützen und gleichzeitig den Speicherverbrauch des Hosts zu minimieren. Die PCIe 4.0 x16-Schnittstelle ist auf moderne CPU-Plattformen abgestimmt und ermöglicht hohe Host-zu-Gerät-Datenübertragungsraten für Scale-Out-Designs und virtualisierte Umgebungen. Das Dual-Slot-Passivkühlungsdesign mit 165W TDP unterstützt standardisierte Rack-Luftstromstrategien, während die Integration der zusätzlichen EPS12V-Stromversorgung die Qualifikation in validierten Server-SKUs vereinfacht. MIG-Funktionalität ermöglicht die Ressourcenpartitionierung für gleichzeitige Workloads, und NVLink-Unterstützung bietet bei entsprechender Plattform eine Upgrade-Möglichkeit für bandbreitenintensive Konfigurationen.

Warum den 900-21001-0040-100 wählen?

Der 900-21001-0040-100 bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Leistung für PCIe-basierte Inferenz und geteilte Berechnungen und ermöglicht konsistente QoS durch MIG-Partitionierung, ohne dass vollständige GPUs pro Mandant überprovisioniert werden müssen. Sein passives Datacenter-Design gewährleistet vorhersehbare thermische Bedingungen in 1U/2U-Servern, während das PCIe 4.0-Profil und die HBM2-Bandbreite von Einzelknoten-Beschleunigung bis zu Multi-Knoten-Clustern problemlos skalieren.

NVIDIA entwickelt seine Datacenter-Beschleuniger mit Fokus auf langfristige Stabilität, Enterprise-Treiberunterstützung und Plattforminteroperabilität, um den aktuellen Serverqualifizierungspraktiken sowie den Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und kontrolliertes Änderungsmanagement im Rechenzentrum gerecht zu werden.

Wichtige Anwendungen:

• KI-Inferenz im großen Maßstab
• GPU-Virtualisierung und VDI
• HPC-Simulation und -Modellierung
• Datenanalyse und ETL-Beschleunigung
• Mixed-Precision-Compute-Workloads

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