900-21001-0040-100 NVIDIA A30 24GB HBM2 1440MHz 933GT/s Server GPU

Data Center PCIe GPU-Beschleuniger mit NVIDIA Ampere-Architektur und dem 900-21001-0040-100

Der 900-21001-0040-100 ist ein NVIDIA Tesla A30 PCIe Add-in-Beschleuniger, der für Unternehmensserver entwickelt wurde, die vorhersehbare KI-Inferenz, Mixed-Precision-Computing und virtualisierte GPU-Dienste in einem Standard-PCIe-Format benötigen. Basierend auf NVIDIA Ampere bietet er eine starke Tensor Core-Beschleunigung und ein ausgewogenes FP32/FP64-Profil bei gleichzeitig effizientem Energieverbrauch für Scale-out-Deployments.

Mit 24 GB HBM2 und einer Speicherbandbreite von 933 GB/s ist der 900-21001-0040-100 für durchsatzintensive Modellbereitstellungen und gebatchte Inferenz optimiert, bei denen Speicherbandbreite und Determinismus entscheidend sind. Die PCIe 4.0 x16-Anbindung unterstützt moderne CPU-Plattformen und Konfigurationen mit hoher Lane-Dichte, was eine flexible Integration neben Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und NVMe-Speichern ermöglicht. Das duale Slot-Design in voller Länge mit passiver Kühlung setzt auf Front-zu-Back-Gehäusebelüftung und ist ideal für 1U/2U GPU-Server sowie Clusterumgebungen, die Wert auf Servicefreundlichkeit und standardisierte Thermik legen. Die MIG-Funktionalität erlaubt die Partitionierung des 900-21001-0040-100 in isolierte GPU-Instanzen, um die Auslastung in Multi-Tenant-VDI- und gemeinsamen Inferenz-Clustern zu verbessern, während NVLink-Unterstützung für höherbandbreitige GPU-zu-GPU-Workflows sorgt, sofern von der jeweiligen Plattform unterstützt.

Warum den 900-21001-0040-100 wählen?

Der 900-21001-0040-100 bietet ein praxisgerechtes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Rechenzentren, die auf PCIe Gen4-Erweiterungen standardisieren, und ermöglicht skalierbare Inferenz und Berechnung, ohne auf spezielle Formfaktoren umsteigen zu müssen. Sein passives Kühldesign sorgt für konsistente thermische Bedingungen auf Flottenebene, und die MIG-basierten Partitionierung steigert die Planungseffizienz sowie die Zuverlässigkeit bei konsolidierten Workloads.

Das NVIDIA Engineering legt Wert auf Software-Hardware-Co-Design mit ausgereiften Treibern und Ökosystemintegration, die den 900-21001-0040-100 nahtlos an moderne Orchestrierung, Virtualisierung und Sicherheitsanforderungen in Unternehmensrechenzentren anpasst.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• KI-Inferenz und Modellbereitstellung
• Virtualisierte GPU und VDI (MIG)
• HPC Mixed-Precision-Computing
• GPU-beschleunigte Analysen

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