VCNRTX5000ADA-SB PNY Nvidia RTX 5000 Ada Generation 32GB GDDR6 2550MHz 576GT/s Desktop GPU

Hochleistungsfähiger PCIe 4.0 Workstation GPU-Beschleuniger mit Ada Lovelace Computing und professioneller Visualisierung – VCNRTX5000ADA-SB

Der VCNRTX5000ADA-SB ist eine Full-Height, Dual-Slot PCIe 4.0 x16 GPU-Beschleunigerkarte, die für Enterprise-Workstations und Abteilungs-Compute-Knoten entwickelt wurde, welche eine vorhersehbare Grafik- und KI-Leistung innerhalb eines Single-GPU-Formats benötigen. Basierend auf der NVIDIA Ada Lovelace RTX 5000 Ada Generation Architektur vereint sie 12.800 CUDA-Kerne mit Tensor Core Beschleunigung, um Echtzeit-Raytracing, Simulation und kombinierte AI/ML-Entwicklungsworkflows ohne die Komplexität mehrerer GPUs zu unterstützen.

Um die Datenlokalität für große Modelle und hochauflösende Szenendatensätze zu gewährleisten, integriert der VCNRTX5000ADA-SB 32 GB GDDR6-Speicher mit 256-Bit-Schnittstelle und einer Bandbreite von 576 GB/s, was den Transfer zwischen Host und Gerät reduziert und latenzkritische Pipelines stabilisiert. Die PCIe 4.0 x16 Schnittstelle sorgt für eine ausgewogene Host-Datenaufnahme bei Render-Assets, Trainingsbatches und VDI-Workloads, während das blower-basierte Kühldesign auf das Luftstrommanagement dichter Gehäuse ausgelegt ist. Mit einem Energieverbrauch von 300 W über 12VHPWR richtet sich der VCNRTX5000ADA-SB an Systeme, in denen Energiebudgetierung, Slot-Planung und deterministische Thermik ebenso entscheidend sind wie maximale Performance.

Warum den VCNRTX5000ADA-SB wählen?

Der VCNRTX5000ADA-SB bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Organisationen, die auf PCIe-Erweiterungen statt dedizierten GPU-Servern standardisieren. Dies ermöglicht skalierbare Rollouts über Ingenieurteams, Content-Erstellung und virtuelle Desktop-Pools hinweg. Sein Dual-Slot-Full-Height-Formfaktor unterstützt eine wiederholbare Implementierung auf zertifizierten Workstation-Plattformen, während die Rechenleistung der Ada-Generation die Konsolidierung von Visualisierung und Single-GPU KI-Aufgaben in einer einheitlichen Enterprise-Konfiguration unterstützt.

PNY setzt auf praxisorientierte Integration für professionelle Umgebungen, kombiniert NVIDIA professionelle GPU-Architekturen mit hochwertiger Verarbeitung und Validierung für den Dauerbetrieb. Dieser Ansatz entspricht modernen Datenzentrum- und Labor-Standards, bei denen Lebenszyklusstabilität, vorhersehbare Thermik und kontrollierte Bauteilebeschaffung die Plattformzuverlässigkeit sicherstellen.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• CAD/CAM und Ingenieurvisualisierung
• Digitale Inhaltserstellung und Rendering
• Echtzeit-Raytracing-Workflows
• AI/ML Training und Inferenz auf einer einzelnen GPU
• Virtualisierung und VDI-Grafik

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