VCNRTXA4000-PB PNY Nvidia RTX A4000 16GB GDDR6 1560MHz 448GT/s GPU

Hochleistungsfähige Single-Slot PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte mit NVIDIA Ampere Compute - VCNRTXA4000-PB

Die VCNRTXA4000-PB ist eine Full-Height Single-Slot NVIDIA RTX A4000 Beschleunigerkarte, die für dichte Workstation- und Rechenzentrumserweiterungen entwickelt wurde und eine vorhersehbare CUDA- und Tensor-Core-Durchsatzleistung erfordert. Basierend auf der Ampere-Generation richtet sie sich an Ingenieure und Plattformbetreiber, die eine ausgewogene GPU für CAD/DCC-Visualisierung, KI-Entwicklung und Inferenz sowie GPU-Beschleunigung für mehrere Nutzer benötigen, ohne dabei die Effizienz von Rack- und Gehäuseslots zu beeinträchtigen.

Mit 16 GB GDDR6 auf einer 256-Bit-Schnittstelle unterstützt die VCNRTXA4000-PB bandbreitenintensive Pipelines wie Modelleinsatz, raytracing-basierte Visualisierung und komplexe Viewports, während sie eine stabile Bildwiederholrate über mehrere Displays hinweg gewährleistet. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle reduziert Engpässe zwischen Host und Gerät bei iterativen Datensätzen und virtualisierten Workloads, und das 140-Watt-Stromprofil mit 6-Pin-Anschluss entspricht den gängigen Energieanforderungen von Unternehmen. Integrierte NVENC-Funktionalitäten machen die Karte zudem ideal für Fernvisualisierung, Streaming und Media-Transcoding, bei denen CPU-Entlastung und deterministische Latenzen eine große Rolle spielen.

Warum die VCNRTXA4000-PB wählen?

Die VCNRTXA4000-PB bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Teams, die auf Single-Slot GPUs in Tower-Workstations, 2U-Servern und VDI-Knoten standardisieren. Der Ampere-Compute-Stack ermöglicht skalierbare CUDA-Pipelines, während das kompakte Full-Height-Design höhere GPU-Anzahlen pro System erlaubt, die Kapazitätsplanung vereinfacht und die Komplexität pro Knoten in gemischten Grafik- und Inferenzumgebungen reduziert.

PNY legt großen Wert auf unternehmensgerechte Grafiklösungen mit konsistenter Komponentenwahl, validierter Interoperabilität und vorhersehbarem Verhalten bei Dauerlast. Dieser technische Ansatz entspricht den modernen Rechenzentrumsstandards, bei denen thermische Rahmenbedingungen, PCIe-Topologie und Plattform-Lifecycle-Management für den stabilen Betrieb einer Flotte entscheidend sind.

Wichtigste Anwendungen:

• Beschleunigung von CAD/CAM- und DCC-Workstations
• KI-Modellentwicklung und Inferenz (CUDA/Tensor Core)
• VDI und Multi-User GPU-Virtualisierung
• Multi-Display-Visualisierung und Kontrollräume
• NVENC-basiertes Media-Encoding und Transcoding

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