TCSC2070-PB PNY Nvidia C2070 6GB GDDR5 144GT/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 2.0 GPU-Beschleunigerkarte für Legacy CUDA-Berechnungen mit dem TCSC2070-PB

Die TCSC2070-PB ist eine PNY NVIDIA Tesla C2070 (Fermi) Beschleunigerkarte, konzipiert für PCIe 2.0 x16 Compute-Nodes und Workstations, die eine konstante CUDA-Durchsatzleistung auf etablierten Software-Stacks benötigen. Sie bietet 448 CUDA-Kerne und bis zu 1,03 TFLOPS FP32, was sie ideal für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Codes macht, die für die Fermi-Generation optimiert sind, sowie für Umgebungen, in denen eine Applikationsvalidierung auf neueren GPUs nicht möglich ist.

Mit 6 GB GDDR5 auf einer 384-Bit-Schnittstelle stellt die TCSC2070-PB eine Speicherbandbreite von 144 GB/s bereit, um bandbreitenintensive Kernel, umfangreiche Parametersätze und Multi-Buffer-Pipelines zu unterstützen. Das Full-Height-Dual-Slot-Design passt in Standard-Chassis und nutzt die PCIe 2.0 Erweiterungskapazität für ausgewogene Host-zu-Gerät-Datenübertragungen auf Legacy-Plattformen. Ein einzelner aktiver Lüfter und ein thermisches Design mit 238 W erfordern eine sorgfältige Luftstromplanung, während der DVI-I-Ausgang eine grundlegende lokale Visualisierung bis zu 2560 x 1600 für workstationnahe Einsätze ermöglicht.

Warum die TCSC2070-PB wählen?

Die TCSC2070-PB bietet eine praxisorientierte Dichte-zu-Leistungslösung zur Verlängerung der Lebensdauer von PCIe 2.0-Infrastrukturen und ermöglicht eine vorhersehbare Beschleunigung ohne Plattformwechsel. Sie unterstützt skalierbare Node-Designs durch GPU-Erweiterungskarten, hilft bei der Standardisierung von Legacy-Compute-Pools und bietet einen unternehmensgerechten Pfad zur Aufrechterhaltung validierter Toolchains und Treiber-Ökosysteme in kontrollierten Umgebungen.

PNY legt Wert auf konsequente technische Ausführung für professionelle GPU-Einsätze und betont mechanische Passgenauigkeit, thermische Stabilität und Integrationsdisziplin, die mit den Betriebsstandards von Rechenzentren und langlebigen Systemkonfigurationen harmonieren.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Legacy CUDA Scientific Computing
• Beschleunigung von Ingenieursimulationen
• GPU-Compute-Nodes für PCIe 2.0-Server
• Workstationnahe Visualisierung

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