900-2G193-0030-001 NVIDIA L4 24GB GDDR6 2040MHz 300GB/s GPU

Niedrigprofiliger Single-Slot PCIe KI-Beschleuniger für dichte Server mit dem 900-2G193-0030-001

Der 900-2G193-0030-001 ist ein NVIDIA Tesla L4 PCIe KI-Beschleuniger, der für Inferenz- und Medien-Workflows in platzbegrenzten, hochdichten Serverplattformen entwickelt wurde. Basierend auf der 5 nm Ada Lovelace-Architektur bietet er Tensor Core-Beschleunigung und 7424 CUDA-Kerne bei gleichzeitiger Beibehaltung eines niedrigprofilierten Single-Slot-Mechanismus, der für Multi-GPU- und gemischte I/O-Konfigurationen geeignet ist.

Für speichergebundene Inferenz integriert der 900-2G193-0030-001 24 GB GDDR6 über eine 192-Bit-Schnittstelle und stellt eine Bandbreite von 300 GB/s bereit, um LLM-Serving, Empfehlungsalgorithmen und Bildinferenz mit konsistenter Latenz zu gewährleisten. Die PCIe 4.0 x16 Host-Anbindung ermöglicht eine effiziente Integration in gängige CPU-Server, während weiterhin Kanäle für NVMe-Speicher, SmartNICs und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke frei bleiben. Das passive, lüfterlose Design ist auf Front-zu-Back-Luftstromgehäuse abgestimmt und unterstützt ein vorhersehbares thermisches Verhalten in genormten Racks.

Warum den 900-2G193-0030-001 wählen?

Der 900-2G193-0030-001 bietet ein praxisgerechtes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die Inferenz über viele Knoten skalieren, bei denen Slot-Wirtschaftlichkeit sowie Energie- und Thermikplanung ebenso wichtig sind wie der Durchsatz. Er ermöglicht wiederholbare Installationen in 1U/2U-Servern, unterstützt eine schnelle Erweiterung durch PCIe-basierte Flottenstandardisierung und hilft, KI-Inferenz und Videobearbeitung auf einer einzigen Beschleunigerklasse zu konsolidieren, ohne die Plattform neu zu gestalten.

Die NVIDIA-Entwicklung legt Wert auf ausgereifte Treiber, Integration ins Ökosystem und Lebenszyklusstabilität für produktive Rechenzentren. Der 900-2G193-0030-001 entspricht modernen Betriebsstandards, indem er Ada Lovelace-Effizienz mit PCIe 4.0-Kompatibilität und bewährter Enterprise-Software für sichere, verwaltbare GPU-Bereitstellungen kombiniert.

Wesentliche Anwendungsgebiete:

• LLM-Inferenz und -Bereitstellung
• Inferenz in Empfehlungssystemen
• Inferenz in der Computer-Vision
• Video-Transkodierung und Stream-Verarbeitung
• Edge-Inferenz in dichten Servern

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