900-2G193-0000-000 NVIDIA L4 24GB GDDR6 2040MHz 300GT/s Workstation GPU

Low-Profile Single-Slot PCIe Gen4 Datacenter GPU-Beschleuniger, optimiert für Inferenz und Video mit dem 900-2G193-0000-000

Der 900-2G193-0000-000 ist eine NVIDIA Tesla L4 Datacenter GPU-Beschleunigerkarte basierend auf der Ada Lovelace Architektur, entwickelt, um effiziente KI-Inferenz und Medienverarbeitung in platz- und energiebegrenzten Serverplattformen zu ermöglichen. Mit 6.144 CUDA-Kernen und Tensor-Kernen zielt sie auf TensorRT-optimierte INT8/FP16/FP32-Server ab, bei denen vorhersehbare Latenz und hohe Stream-Dichte entscheidend sind.

Architektonisch kombiniert der 900-2G193-0000-000 24 GB GDDR6-Speicher auf einem 192-Bit-Bus mit 300 GB/s Bandbreite, um Batch-Inferenz, Modellensembles und parallele Videopipelines ohne übermäßigen PCIe-Datenverkehr zu unterstützen. Die PCIe 4.0 x16-Schnittstelle bietet eine hohe Host-Durchsatzrate für Multi-Tenant-Workloads und schnelle Modellaktualisierungen, während das Low-Profile Single-Slot-Design mit 167,9 mm Formfaktor den Einsatz in 1U/2U-Servern mit begrenztem Erweiterungsplatz ermöglicht. Passive Kühlung und ein 72W Energieverbrauch verlagern die thermische Verantwortung auf den Chassis-Luftstrom und unterstützen dichte Konfigurationen sowie konsistentes Verhalten unter Virtualisierung.

Warum den 900-2G193-0000-000 wählen?

Der 900-2G193-0000-000 bietet ein hohes Dichte-zu-Leistung-Verhältnis für Inferenz und Transcodierung und ermöglicht Unternehmen die Skalierung der GPU-Kapazität pro Rack-Unit ohne überdimensionierte Energiepläne. Seine PCIe Gen4-Integration und das Low-Profile-Design entsprechen den Standardserver-Qualifikationspraktiken, während die NVIDIA-Software-Unterstützung eine konsistente Bereitstellung über Edge-, CDN- und Core-Datacenter gewährleistet.

NVIDIA konzipiert die Tesla L4 Plattform für den Dauerbetrieb mit Fokus auf validierte Interoperabilität, vorhersehbare Treiber- und Framework-Kompatibilität sowie Einhaltung moderner Datacenter-Standards. Der 900-2G193-0000-000 ist für kontrolliertes Lifecycle-Management ausgelegt, bei dem Zuverlässigkeit, Langzeitverfügbarkeit und konsistente Flottenkonfiguration operationelle Prioritäten darstellen.

Wichtigste Anwendungsbereiche:

• KI-Inferenz-Server (INT8/FP16/FP32)
• Video-Transcodierung und Stream-Verarbeitung
• Edge-Computing und Content-Delivery-Knoten
• Virtualisierte GPU-Infrastruktur (vGPU)

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