900-2G133-0080-000 NVIDIA L40S 48GB GDDR6 2520MHz 864GT/s GPU

Hochleistungsfähiger PCIe GPU-Beschleuniger für KI und Visualisierungsdichte mit dem 900-2G133-0080-000

Der 900-2G133-0080-000 ist ein NVIDIA L40S PCIe Add-in Beschleuniger, der für unternehmensweite KI-Inferenz, CUDA-Anwendungsbeschleunigung und grafikintensive Virtualisierung in Standard-Serverplattformen konzipiert wurde. Basierend auf der Ada Lovelace GPU-Architektur bietet er eine ausgewogene Kombination aus tensorfähiger Berechnung und workstationähnlicher Rendering-Leistung für konsolidierte Rechenzentrumseinsätze.

Mit 48 GB GDDR6 auf einer 384-Bit-Schnittstelle und hoher Speicherbandbreite unterstützt der 900-2G133-0080-000 große Modellgewichte, hochparallele Vision-Inferenz und Multi-Tenant-VDI-Sitzungen ohne häufiges Paging zum Host-Speicher. Die PCIe 4.0 x16 Schnittstelle gewährleistet eine vorhersehbare Host-zu-Gerät-Datenübertragung für gemischte Pipelines, während das Full-Height, Dual-Slot-Formfaktor-Design mit gängigen 2U/4U GPU-Server-Layouts und validierten Riser-Topologien kompatibel ist. Passive Kühlung und eine Leistungsaufnahme von 350 W machen den 900-2G133-0080-000 ideal für Gehäuse mit Front-to-Back Airtflow, bei denen zentrale Lüfterwände die thermische Steuerung auf Rackagebnis-Ebene übernehmen und die Erweiterungsplanung über homogene Nodes hinweg einfach bleibt.

Warum den 900-2G133-0080-000 wählen?

Der 900-2G133-0080-000 bietet ein praxisorientiertes Dichte-zu-Leistung-Profil für Organisationen, die einen Beschleuniger benötigen, der sowohl KI-Inferenz als auch Visualisierung abdeckt. Er skaliert problemlos in PCIe-basierten GPU-Flotten, gewährleistet ein konsistentes Betriebsverhalten bei dauerhafter Auslastung und ermöglicht standardisierte Implementierungen für Remote-Grafik, KI-Mikroservices und Entwicklungsumgebungen für Computing.

Das NVIDIA Engineering legt Wert auf softwaredefinierte Beschleunigung über CUDA, Tensor Cores und ausgereifte Treiberstacks, die auf unternehmenskonforme Change-Control-Prozesse abgestimmt sind. Dieser Ansatz unterstützt eine langfristige Plattformqualifikation, vorhersehbare Interoperabilität mit modernen PCIe-Server-Ökosystemen und zuverlässigen Betrieb in Multi-User- sowie Multi-Workload-Rechenzentrumsumgebungen.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• LLM-Inferenz und Modellbereitstellung
• Inferenz von Empfehlungssystemen
• Computer-Vision-Inferenzpipelines
• VDI und virtuelle Workstations
• Raytracing und Visualisierung
• Beschleunigung von CUDA-Anwendungen

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