V505-007R MSI Nvidia GeForce RTX 3070 Ti 8GB GDDR6X 1800MHz 608GB/s GPU

Hochleistungsfähiger PCIe GPU-Beschleuniger zur Erweiterung von Workstations und Servern mit dem V505-007R

Der V505-007R ist eine vollwertige PCIe-GPU-Beschleunigerkarte auf Basis von NVIDIA Ampere, konzipiert für die Integration in PCIe Gen4-fähige Server und Workstations, bei denen eine vorhersehbare Grafik- und Rechenleistung gefordert ist. Mit 6144 CUDA-Kernen, Tensor-Kernen der 3. Generation und RT-Kernen der 2. Generation unterstützt der V505-007R gemischte Grafik-, CUDA-Entwicklungs- und KI-Inferenz-Pipelines, ohne dass eine dedizierte GPU-Serverplattform erforderlich ist.

Seine 8GB GDDR6X-Speicher mit 256-Bit-Schnittstelle bieten eine Bandbreite von 608GB/s, was hilft, Datenengpässe bei der Rasterisierung, Visualisierung und GPU-beschleunigten Rechenkernen zu reduzieren. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle ermöglicht dem V505-007R hohe Host-zu-Gerät-Datenraten für iterative Entwicklungs- und Batch-Inferenzaufgaben, während das Full-Height-Triple-Slot-316mm-Mechanikformat mit Tower-Workstations und ausgewählten Rack-Plattformen mit ausreichendem Steckplatzabstand und Luftstrom kompatibel ist. Für VDI- und Multi-Display-Umgebungen bietet der V505-007R 3 x DisplayPort 1.4a und 1 x HDMI 2.1 zum Ansteuern von bis zu 4 Displays, inklusive 8K-Ausgabe.

Warum den V505-007R wählen?

Der V505-007R bietet ein praxisnahes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe-Erweiterungen standardisieren: Er konsolidiert Visualisierung, KI-Entwicklung und CUDA-Beschleunigung in einer einzigen Steckkarte mit unternehmensfreundlicher Skalierbarkeit durch den Einsatz mehrerer Karten, sofern Gehäuseleistung und Kühlung dies zulassen. Mit einem TDP von 290W und dualen 8-Pin-Stromanschlüssen passt der V505-007R zu etablierten Leistungs- und Thermik-Designs von Workstations und Servern für eine berechenbare Integration.

MSI verfolgt einen systemorientierten Engineering-Ansatz mit Fokus auf stabile Thermik, Bauteildauerhaftigkeit und konsistente Leistung unter Dauerlast, was die Plattform an moderne Anforderungen von Rechenzentrum- und Workstation-Deployments anpasst, bei denen Servicefreundlichkeit und Betriebskontinuität entscheidend sind.

Wesentliche Einsatzgebiete:

• Grafikbeschleunigung für Workstation und VDI
• Multi-Display-Visualisierung und 8K-Ausgabe
• CUDA-Entwicklung und Test
• KI-Inferenz und Modellprototyping
• GPU-Rechenlasten im Labor

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