90YV0LW3-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 5090 32GB GDDR7 2437MHz 1792GB/s GPU

Hochleistungsfähiger PCIe 5.0 GPU-Beschleuniger für KI und Visualisierung mit dem 90YV0LW3-M0NA00

Der 90YV0LW3-M0NA00 ist eine ASUS Full-Height-Dreifach-Slot-GPU-Beschleunigerkarte, basierend auf der NVIDIA Blackwell GeForce RTX 5090-Plattform, entwickelt für workstationklassige KI-Entwicklung, Inferenz und fortschrittliche Visualisierung. Mit 21.760 CUDA-Kernen und Tensor-Core-Beschleunigung bietet sie ein ausgewogenes Rechenprofil für Mixed-Precision-Pipelines, während die FP64-Fähigkeit ausgewählte wissenschaftliche und technische Arbeitsabläufe unterstützt, die eine höhere numerische Stabilität erfordern.

Um die Durchsatzrate unter realen Produktionsbedingungen aufrechtzuerhalten, integriert der 90YV0LW3-M0NA00 32 GB GDDR7 auf einem 512-Bit-Speicherbus mit einer Bandbreite von 1.792 GB/s, wodurch Datenengpässe bei großen Modellen, hochauflösenden Texturen und komplexen Szenengraphen reduziert werden. Die PCIe 5.0 x16-Schnittstelle verbessert die Effizienz der Host-zu-Gerät-Datenübertragung für Dataset-Streaming und Multi-GPU-Staging, und das AIO-Liquid-Cooling-Design ist darauf ausgelegt, das Boost-Verhalten in dichten Gehäusen aufrechtzuerhalten. Die Multi-Display-Anbindung über DisplayPort 2.1b und HDMI 2.1b unterstützt bis zu 8K-Ausgabe und bis zu 4 Displays für Visualisierung, Überprüfung und Kontrollraumsysteme.

Warum den 90YV0LW3-M0NA00 wählen?

Der 90YV0LW3-M0NA00 zielt auf eine hohe Rechendichte pro PCIe-Slot für Teams ab, die auf PCIe 5.0-Workstations und kompakte GPU-Server standardisieren. Seine Architektur priorisiert anhaltende Leistung, vorhersehbare thermische Eigenschaften und ein Einsatzmodell, das sich von Single-GPU-Entwicklungs-Workstations bis hin zu Multi-GPU-Nodes skaliert, bei denen Bandbreite, Stromversorgung und Zuverlässigkeit kritische Betriebsanforderungen sind.

ASUS entwickelt diesen Beschleuniger mit einem unternehmensorientierten Ansatz hinsichtlich mechanischer Passgenauigkeit, thermischem Management und Signalintegrität, abgestimmt auf moderne Rechenzentrums- und Workstation-Standards, bei denen kontinuierliche Betriebszyklen, kontrollierte Akustik und geprüfte Komponentenqualität die Lebenszyklusstabilität beeinflussen.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Entwicklung und Inferenz von KI/ML-Modellen
• GPU-beschleunigtes Rendering und Content-Erstellung
• Hochauflösende Visualisierung und Multi-Display-Desktops
• Simulation und beschleunigte Berechnungen im Ingenieurwesen

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