47SOM7MD9PSKB KFA2 Nvidia GeForce RTX 4070 Super 12GB GDDR6X 2475MHz 504GT/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für VDI und Edge AI mit dem 47SOM7MD9PSKB

Der 47SOM7MD9PSKB ist eine KFA2-Grafikkarte der Beschleunigerklasse basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER (Ada Lovelace, 5 nm), entwickelt für Workstation-Konsolidierung, VDI-Grafikdichte und Single-GPU-Edge-Computing. Seine Tensor-Kerne der 4. Generation und RT-Kerne der 3. Generation bieten eine ausgewogene Architektur für KI-Inferenz und Entwicklung sowie Echtzeit-Visualisierung und ermöglichen gemischte Pipelines ohne die Notwendigkeit einer separaten Compute-SKU.

Mit 12 GB GDDR6X auf einem 192-Bit-Interface, das eine Bandbreite von 504 GB/s liefert, unterstützt der 47SOM7MD9PSKB speicherintensive Renderings und mittelgroße Modelle, bei denen Durchsatz und Reaktionsfähigkeit wichtiger sind als große Kapazität. Die PCIe 4.0 x16 Host-Anbindung entspricht aktuellen Server-Backplanes für latenzarme Datenübertragung, während das mechanische Profil in voller Höhe mit dreifachem Steckplatz und eine Board-Leistungsaufnahme von 220 W klare Anforderungen an Kühlung und Chassis-Planung definieren. Für Multi-Display-Steuerungen oder Kreativ-Suiten bietet der 47SOM7MD9PSKB 3x DisplayPort 1.4a und 1x HDMI 2.1a für bis zu 4 gleichzeitige Displays.

Warum den 47SOM7MD9PSKB wählen?

Der 47SOM7MD9PSKB bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe 4.0-Server und professionelle Workstations standardisieren, und kombiniert Visualisierung und tensorbeschleunigte Berechnung in einer einzigen Karte. Sein deterministisches Energieprofil, die einfache 12VHPWR-Kabelführung und der ausgereifte API-Stack (DirectX 12 Ultimate, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6, HDCP 2.3) erleichtern skalierbare Einsätze über VDI-Pools, Edge-Knoten und Entwicklerarbeitsstationen.

KFA2 legt Wert auf pragmatisches Engineering für einen dauerhaften Betrieb und kombiniert Axiallüftung mit einem robusten Backplate, um stabile thermische Bedingungen und mechanische Integrität unter Dauerlast sicherzustellen. Dieser Ansatz entspricht den Standards moderner Rechenzentren und Labore, bei denen vorhersehbarer Luftstrom, Wartungsfreundlichkeit und konsistentes Treiberverhalten von entscheidender Bedeutung sind.

Wichtige Einsatzgebiete:

• VDI und Multi-Monitor-Visualisierung
• Content-Erstellung und Rendering
• KI-Inferenz und Modelentwicklung
• Edge-GPU-Computing-Beschleunigung
• Echtzeit-Raytracing-Workflows

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