V510-263R MSI Nvidia GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X 2595MHz 1008GT/s Gaming GPU

Produktlinie:

RTX 40 series

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Herstellernummer:

V510-263R

Marke:

MSI

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V510-263R

Hochleistungs-PCIe 4.0 Full-Height Triple-Slot GPU-Beschleuniger für KI und Visualisierung mit dem V510-263R

Der V510-263R integriert eine MSI GeForce RTX 4090 GPU basierend auf NVIDIA Ada Lovelace und bietet dichte Einzel-GPU-Beschleunigung für Workstation-Klassen-Rendering und CUDA/Tensor-Workflows in Unternehmenssystemen. Mit 16.384 CUDA-Kernen und Tensor-Kernen der 4. Generation ist der V510-263R für KI-Entwicklung mit gemischter Genauigkeit, Echtzeit-Raytracing und leistungsstarke Content-Pipelines konzipiert, bei denen lokale Rechenleistung Latenz und Abhängigkeit von gemeinsam genutzten Clustern reduziert.

Architektonisch kombiniert der V510-263R 24 GB GDDR6X über eine 384-Bit-Schnittstelle mit 1008 GB/s Bandbreite, um große Modelle, Texturen und Szenengraphen direkt auf der Karte zu halten und so eine vorhersehbare Leistung zu gewährleisten. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle unterstützt den Hochgeschwindigkeits-Datenzugriff vom CPU-Speicher und NVMe-Ebenen, während das Full-Height, 322 mm Triple-Slot-Design und das 450W Board-Stromprofil praktische Anforderungen an Server- und Workstation-Integration definieren, einschließlich 12VHPWR-Stromversorgung und Gehäuse-Luftstromplanung.

Warum den V510-263R wählen?

Der V510-263R zielt auf ein Modell mit hoher Leistung pro Slot ab, bei dem ein einzelner Beschleuniger anspruchsvolle KI-Inferenz, Trainingsläufe und GPU-beschleunigte Visualisierung ohne Multi-GPU-Komplexität bedienen kann. Für IT-Teams bietet der V510-263R einen klaren Skalierungspfad durch Standardisierung auf PCIe 4.0 x16 Erweiterungen über kompatible Plattformen hinweg, was wiederholbare Node-Designs und Kapazitätserweiterungen ermöglicht und gleichzeitig Betriebssicherheit und vorhersehbare thermische Bedingungen gewährleistet.

MSI legt einen Fertigungsschwerpunkt auf elektrische Stabilität, Kühlungsintegrität und Komponentenzertifizierung gemäß moderner Rechenzentrumsanforderungen, unterstützt nachhaltiges Boost-Verhalten unter kontinuierlicher Rechnerlast und konsistente Integration in Standards für Unternehmens-Workstations und Server.

Wichtigste Einsatzbereiche:

Einzel-GPU KI-Training und Inferenz
CUDA- und TensorRT-Entwicklung
3D-Rendering und Visualisierung
Virtuelle Workstation und VDI-Anzeige-Beschleunigung
8K-Multi-Display-Inhaltserstellung

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