N407S2-126X-186162N Inno3D Nvidia GeForce RTX 4070 Super 12GB GDDR6X 2475MHz 504GT/s Gaming GPU

Hochleistungs-PCIe 4.0 GPU-Erweiterungskarte zur Workstation-Beschleunigung mit dem N407S2-126X-186162N

Der N407S2-126X-186162N ist eine Inno3D NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER Erweiterungskarte, basierend auf der Ada Lovelace Architektur. Sie wurde für PCIe 4.0 x16 Plattformen entwickelt, die eine vorhersehbare GPU-Berechnungs- und Visualisierungsleistung in Standard-Workstation- und Servergehäusen benötigen. Das Full-Height-Dual-Slot-Design richtet sich auf eine dichte PCIe-Bestückung aus und gewährleistet dabei eine praktische Wartbarkeit sowie eine effiziente Luftzirkulation in Unternehmensracks.

Mit 12GB GDDR6X Speicher über eine 192-Bit-Schnittstelle bietet der N407S2-126X-186162N eine hohe effektive Bandbreite für KI-Inferenz-Pipelines, GPU-beschleunigte Content-Erstellung und Rendering-Workloads, die von schnellem lokalem Speicherzugriff und moderner Zeitplanung profitieren. Die PCIe 4.0 x16 Anbindung sorgt für eine störungsarme Integration in aktuelle CPU-Plattformen und schafft gleichzeitig Freiraum für zusätzliche NICs, NVMe-Speichercontroller oder Capture-Karten in Systemen mit ausgeglichener Lane-Topologie. Für Visualisierung unterstützt das Display-Subsystem bis zu 4 Ausgänge mit einer maximalen Auflösung von 7680x4320, womit der N407S2-126X-186162N ideal für hochauflösende Prüfungen, Simulations-Display-Wände und Multi-Monitor-Umgebungen für Kreative geeignet ist.

Warum den N407S2-126X-186162N wählen?

Der N407S2-126X-186162N bietet ein unternehmensfreundliches Verhältnis von Dichte zu Leistung, indem er Ada Lovelace GPU-Beschleunigung mit einem 220W Leistungsrahmen und PCIe 4.0 Interoperabilität kombiniert. Dies ermöglicht skalierbare Rollouts über gemischte Workstation-Flotten oder PCIe-Rechenknoten hinweg, mit konsistenten Treiber- und CUDA-gestützten Entwicklungs-Workflows sowie vorhersehbarer thermischer Planung in Dual-Slot-Konfigurationen.

Inno3D legt großen Wert auf robuste Leiterplattenentwicklung und praxisorientierte Kühlung zur Unterstützung langlebiger Workloads und richtet die Karte auf die modernen Erwartungen von Rechenzentren hinsichtlich reproduzierbarer Integration, Anschlussstandardisierung und stabiler Betriebssicherheit bei dauerhafter GPU-Auslastung aus.

Wichtige Anwendungen:

• Beschleunigung von KI-Inferenz
• CUDA-Entwicklung und GPU-Berechnung
• 3D-Rendering und raytracing-basierte Visualisierung
• Content-Erstellung und Videobearbeitungs-Workflows
• Multi-Display-8K-Visualisierung

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