GV-N3080EAGLE-12GD Gigabyte Nvidia GeForce RTX 3080 12GB GDDR6X 1710MHz 912GB/s GPU
Sie haben einen Großauftrag, der aus verschiedenen Komponenten besteht? Dann sind Sie hier genau richtig!
Wir bieten Ihnen die besten Preise für Ihren Einkauf:
- - Wenn Sie bereits ein Konto bei uns haben, melden Sie sich bitte an. Falls Sie noch kein Konto haben, können Sie hier eines beantragen.
- - Sammeln Sie einfach Ihre benötigten Artikel in der gewünschten Menge im WARENKORB und klicken Sie auf die Schaltfläche „ANGEBOT ERHALTEN“. Fertig!
- - Sie erhalten Ihr Angebot werktags innerhalb der nächsten 24 Stunden.
RTX 30 series
Benötigen Sie Hilfe oder eine kostenlose Beratung zu unseren Leistungen?
Ihr Ansprechpartner:
GV-N3080EAGLE-12GD
Hochleistungsfähiger Full-Height PCIe 4.0 GPU-Beschleuniger für KI und Visualisierung mit dem GV-N3080EAGLE-12GD
Der GV-N3080EAGLE-12GD ist eine Full-Height-Triple-Slot PCIe 4.0 x16 Beschleunigerkarte, basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 3080 (Ampere) GPU, entwickelt für workstation-taugliche Rendering-Pipelines und CUDA-/Tensor-beschleunigte Inferenz an den Edge-Standorten von Unternehmensumgebungen. Mit 8960 aktivierten CUDA- und Tensor-Kernen unterstützt sie parallele Berechnungen und Mixed-Precision-Workflows, bei denen Host-CPU-Ressourcen besser für Orchestrierung und I/O reserviert werden.
Der GV-N3080EAGLE-12GD integriert 12 GB GDDR6X auf einem 384-Bit-Speicherinterface und liefert eine hohe effektive Bandbreite für große Texturen, Modellparameter und hochdurchsatzfähige Batch-Inferenz. Die PCIe 4.0 Host-Anbindung verringert Transferengpässe in Systemen mit schnellen NVMe-Speicherarchitekturen und Plattformen mit hoher Lane-Anzahl, wodurch effizientes Daten-Staging und schnelles Asset-Streaming ermöglicht werden. Die Planung von Leistung und Wärme bleibt in 2U/4U-Tower- oder Workstation-Gehäusen mit ausreichendem Luftstrom unkompliziert, während der dreifache Axiallüfter und die Backplate das Boost-Verhalten auch unter Dauerlast stabilisieren.
Warum den GV-N3080EAGLE-12GD wählen?
Der GV-N3080EAGLE-12GD bietet ein praxisorientiertes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Teams, die GPU-Beschleunigung benötigen, ohne auf reine Rechenzentrums-Formfaktoren umzusteigen. Er skaliert sauber in PCIe 4.0-fähigen Servern und Workstations, unterstützt Multi-Display-Ausgabe, sofern plattformseitig erlaubt, und ist geeignet für standardisierte Deployment-Szenarien von Visualisierungs-Knoten, Inferenz-Appliances und GPU-basierten VDI-Stacks.
Gigabyte entwickelt diese Klasse von Beschleunigern mit Fokus auf mechanische Stabilität, konstant gute Kühlleistung und Integrationsbereitschaft für moderne Gehäuselayouts und erfüllt so die unternehmerischen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartungsfreundlichkeit und vorhersehbares Verhalten bei großflächigen Rollouts.
Wichtige Einsatzgebiete:
- KI-Inferenzbeschleunigung mit CUDA- und Tensor-Kernen
- GPU-Rendering und Content-Erstellung
- Visualisierung und Multi-Display-Workstations
- GPU-basierte VDI und Grafikvirtualisierung
- GPU-Allzweckberechnung und Simulation
Bei Happyware - Server Hardware profitieren Sie von unverbindlichen Angeboten, die exakt auf Ihren Deployment-Plan für den GV-N3080EAGLE-12GD zugeschnitten sind, unterstützen Sie bei der effizienten Standardisierung von Konfigurationen, und Sie können die Garantie auf bis zu 6 Jahre verlängern, um langzyklische Workstation- und Edge-Inferenz-Einsätze abzusichern.
Technische Details von GV-N3080EAGLE-12GD
Wie lange ist die Garantie gültig und wie erhalten Sie technischen Support für GV-N3080EAGLE-12GD
| Garantie: | 36 Monate (Ersatzteile) |
|---|---|
| RMA-URL: | https://www.gigabyte.com/Support/Consumer/Warranty |
| Beschreibung: |
| Support-Portal: | https://support.happyware.com |
|---|
Kundenrezensionen über GV-N3080EAGLE-12GD
Anmelden
- Schnelles Einkaufen
- Speichern Sie Ihre Daten und Einstellungen.
- Bestellübersicht und Versandinformationen
- Verwalten Sie Ihr Newsletter-Abonnement
Similar/Alternative Products
Angebote für GV-N3080EAGLE-12GD
Derzeit sind für dieses Produkt keine Sonderangebote verfügbar.