90YV0J17-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 4070 12GB GDDR6X 2550MHz 504GT/s Gaming GPU

Enterprise PCIe 4.0 GPU-Beschleuniger für Workstations und Edge AI mit Ada Lovelace Compute – Modell 90YV0J17-M0NA00

Der 90YV0J17-M0NA00 ist ein ASUS Add-in-GPU-Beschleuniger basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4070 (Ada Lovelace), entwickelt für PCIe 4.0 x16 Systeme, die zuverlässige Viewport-Leistung sowie CUDA/Tensor-Beschleunigung benötigen, ohne auf Multi-GPU-Gehäuse umzusteigen. Sein Vollhöhe, 2,5-Slot mechanisches Design ist auf Standard-Tower- und Rack-Workstations ausgelegt, bei denen Steckplatzbreite, Luftstrom und Stromverbrauch vorhersehbar bleiben müssen.

Mit 12 GB GDDR6X auf einer 192-Bit-Schnittstelle bietet der 90YV0J17-M0NA00 hohe Bandbreite für komplexe Texturen, anspruchsvolle CAD-Szenen und AI-Entwicklungspipelines, die von schnellem Gerätespeicherzugriff profitieren. Die Tensor-Kerne der 4. Generation und RT-Kerne der 3. Generation ermöglichen effiziente Inferenz- und Raytracing-Workflows, während die PCIe 4.0 Host-Konnektivität eine latenzarme Datenbereitstellung für Single-GPU-Knoten unterstützt. Ein TDP von 200W mit einem einzelnen 8-poligen PCIe-Stromanschluss erleichtert die Integration in platzbegrenzte Plattformen. Die Multi-Display-Konnektivität über 3x DisplayPort 1.4a und 1x HDMI 2.1a unterstützt bis zu 4 Displays und 8K-Ausgabe für Engineering-Visualisierung und Leitstellen-Layouts.

Warum der 90YV0J17-M0NA00?

Der 90YV0J17-M0NA00 bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Organisationen, die auf Single-GPU-pro-Knoten-Deployments standardisieren und moderne Ada Lovelace-Beschleunigung mit praktischen Integrationsanforderungen kombinieren. Er skaliert sauber über Workstation-Flotten und Edge-Labore, wo konsistente Thermik, vorhersehbarer Stromverbrauch und PCIe 4.0-Kompatibilität den Validierungsaufwand reduzieren und die Betriebszeit erhöhen.

ASUS entwickelt diese Klasse von Beschleunigern mit Fokus auf elektrische Stabilität, kontrollierte Akustik und langfristige Komponentenvalidierung, abgestimmt auf unternehmensgerechte Wartungszyklen sowie an Rechenzentrums-nahe Betriebsstandards.

Wichtige Einsatzbereiche:

• Beschleunigung von CAD- und BIM-Viewports
• Content-Erstellung und Rendering
• KI-Inferenz und Modellprototyping
• Virtualisierungslabore und Edge-GPU-Knoten
• Multi-Display-Engineering-Visualisierung

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