ZT-D40810B-10P ZOTAC Nvidia GeForce RTX 4080 16GB GDDR6X 2565MHz 717GB/s GPU

Leistungsstarker PCIe GPU-Beschleuniger mit Ada Lovelace Rechendichte im ZT-D40810B-10P

Der ZT-D40810B-10P ist ein Full-Height, Quad-Slot PCIe Add-in GPU-Beschleuniger basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4080 (Ada Lovelace, 5 nm) Plattform, entwickelt für CUDA- und Tensor Core-Beschleunigung in Enterprise-Arbeitsstationen und PCIe-Servern. Mit 9728 CUDA-Kernen und dedizierten Tensor-Kernen richtet er sich an hochdurchsatzfähige Inferenz, interaktive Visualisierung und GPU-unterstützte Pipelines, bei denen eine latenzarme Ausführung und konsistentes Boost-Verhalten erforderlich sind.

Der ZT-D40810B-10P integriert 16GB GDDR6X mit einer 256-Bit Speicheranbindung und liefert 717 GB/s Bandbreite, was speicherintensive Kernel, hochauflösende Framebuffer und Multi-Stream Encode/Decode-Workflows unterstützt. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle gewährleistet starke Host-zu-Device-Datenübertragungen für gemischte CPU/GPU-Pipelines, während das mechanische Full-Height Quad-Slot-Design sowie das Kühlsystem mit drei axialen Lüftern für einen dauerhaften Betrieb bei 320W in entsprechend belüfteten Gehäusen optimiert sind. Die Display I/O-Schnittstellen sind für professionelle Visualisierungs-Stacks ausgelegt mit 3x DisplayPort 1.4a und 1x HDMI 2.1a und ermöglichen bis zu 4 Displays sowie 8K-Ausgabepfade, wenn erforderlich.

Warum den ZT-D40810B-10P wählen?

Der ZT-D40810B-10P bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Einsätze, die workstationklassige Grafik und servernahe Beschleunigung benötigen, ohne auf SXM-Formfaktoren umzusteigen. Die PCIe 4.0 Integration skaliert sauber auf Standardplattformen, während das Quad-Slot-Thermalkonzept dauerhaft stabile Taktraten für vorhersehbaren Durchsatz bei Inferenz, Rendering und VDI-Sitzungen ermöglicht.

ZOTAC legt Wert auf ein robustes Platinen-Design, validierte Kühlung und konsistente Komponenten-Auswahl, um Langzeitbetrieb zu gewährleisten. Der ZT-D40810B-10P entspricht modernen Rechenzentrumsanforderungen für reproduzierbare Integration, verlässliche Stromversorgung via 12VHPWR und stabile Leistung unter kontinuierlicher GPU-Last.

Wichtige Anwendungen:

• KI-Inferenz und Tensor Core-Beschleunigung
• GPU-beschleunigtes Rendering und Raytracing
• Visualisierung und VDI-Grafik
• Content-Erstellung und Video Encode/Decode
• Multi-Display 3D- und 8K-Pipelines

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