ZT-A30600E-10M ZOTAC Nvidia GeForce RTX 3060 Twin 12GB GDDR6 1777MHz 360GB/s GPU

Hochleistungs-Dual-Slot PCIe 4.0 GPU-Beschleuniger für VDI und Medienpipelines mit dem ZT-A30600E-10M

Der ZT-A30600E-10M ist eine Full-Height Dual-Slot PCIe 4.0 x16 GPU-Beschleunigerkarte basierend auf NVIDIA Ampere, die sich an Unternehmenseinsätze richtet, die eine vorhersehbare Grafikleistung und CUDA-fähige Beschleunigung in standardmäßigen Rackmount-Workstations oder dichten Virtualisierungs-Hosts benötigen. Mit 3584 CUDA-Kernen sowie dedizierten Tensor- und RT-Einheiten bietet sie ein ausgewogenes Profil für GPU-beschleunigte Desktops, leichte KI-Inferenz und Echtzeit-Medienverarbeitung, ohne auf Rechenzentrums-Stromgrenzen zurückgreifen zu müssen.

Ausgestattet mit 12 GB GDDR6 auf einer 192-Bit-Schnittstelle und einer Bandbreite von 360 GB/s unterstützt der ZT-A30600E-10M speichersensible Multi-User-VDI-Sitzungen und Content-Pipelines und bleibt dabei kompatibel mit PCIe 4.0-Plattformen für eine verbesserte Host-zu-Gerät-Datenübertragung. Das Kühlsystem mit zwei axialen Lüftern und Backplate verbessert die thermische Stabilität bei Dauerbetrieb. Die 1x HDMI 2.1 und 3x DisplayPort 1.4a Ausgänge erlauben bis zu 4 Displays, inklusive 8K UHD, für Visualisierung, Ingenieur-Desktops und Leitstand-Layouts.

Warum den ZT-A30600E-10M wählen?

Der ZT-A30600E-10M bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf Dual-Slot-GPUs standardisieren, kombiniert PCIe 4.0-Integration mit einer TDP von 170 W und einem 8-Pin-Zusatzstromanschluss für eine unkomplizierte Node-Architektur. Der ZT-A30600E-10M skaliert reibungslos über flottegleiche Workstations oder VDI-Hosts, vereinfacht Qualifizierung, Treiberverwaltung und Ersatzstrategie und sorgt für konsistente Beschleunigung bei gemischten Grafik- und Compute-Workloads.

ZOTAC legt Wert auf praxisorientierte Ingenieurskunst für betriebliche Zuverlässigkeit und stimmt Platinen-Design, Kühlung und Komponentenwahl auf moderne Rechenzentrumsanforderungen ab, um dauerhafte Auslastung, vorhersehbare Akustik und stabile Implementierung in OEM- und Whitebox-Infrastrukturen zu gewährleisten, bei denen standardisierte Formfaktoren und klare Leistungs-/Wärmegrenzen entscheidend sind.

Wichtige Anwendungen:

• GPU-beschleunigte VDI und virtuelle Workstations
• CUDA-basierte KI-Inferenz am Edge
• Videotranscodierung und Medienpipelines
• Multi-Monitor-Visualisierung und 8K-Anzeigenausgabe

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