ZT-A30510H-10L ZOTAC Nvidia GeForce RTX 3050 6GB GDDR6 1477MHz 168GT/s GPU

Hochleistungs-Dual-Slot-GPU-Steckkarte für Enterprise-VDI und Medien-Pipelines mit dem ZT-A30510H-10L

Die ZT-A30510H-10L ist eine kompakte PCIe 4.0 GPU-Steckkarte, die für die Beschleunigung von Einstiegs-Workstations, Multi-Monitor-VDI-Endpunkten und GPU-unterstützte Medienverarbeitung in dichtefokussierten Rack-Umgebungen konzipiert ist. Basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 3050 (Ampere) Plattform bietet sie CUDA- und Tensor-Core-Unterstützung, um parallele Workloads von der CPU zu entlasten und die GPU-Fähigkeiten über heterogene Serverflotten hinweg zu standardisieren.

Mit 6 GB GDDR6 über eine 96-Bit-Schnittstelle und einer Bandbreite von 168 GB/s unterstützt die ZT-A30510H-10L reaktionsschnelles UI-Rendering, leichte CUDA-Entwicklung und Kleinserien-Inferenz, ohne hohe thermische Leistungsvorgaben zu erfordern. Die PCIe 4.0 x16 physische Schnittstelle (elektrisch x8) entspricht modernen PCIe-Topologien, bewahrt Lanes für NVMe-Speicher und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und ermöglicht gleichzeitig eine konsistente GPU-Planung. Die Dual-Slot-Axialkühlung und eine TDP von 70 W erleichtern die Integration in Workstations und ausgewählte Servergehäuse, während der I/O-Satz (HDMI 2.1 plus 3x DisplayPort 1.4a) bis zu 4 gleichzeitige Displays für Bedienerkonsolen und Visualisierungsknoten unterstützt.

Warum den ZT-A30510H-10L wählen?

Die ZT-A30510H-10L bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Organisationen, die eine vorhersehbare GPU-Leistung pro Knoten benötigen, ohne Stromversorgung, Luftstrom oder PCIe-Zuweisung neu gestalten zu müssen. Sie eignet sich hervorragend für skalierbare Rollouts in Abteilungsclustern, Remote-Visualisierungsstacks und Edge-Racks, bei denen Zuverlässigkeit, kontrollierte Thermik und konsistenter Treiber- und API-Support zwingend erforderlich sind.

ZOTAC konzentriert sich auf praxisorientierte Ingenieurskunst für den Dauerbetrieb und verbindet standardisierte Formfaktoren mit validiertem Kühl- und Leistungsverhalten. Dieser Ansatz unterstützt wiederholbare Bereitstellungen über Enterprise-Images hinweg und entspricht den aktuellen Anforderungen von Rechenzentren hinsichtlich Wartbarkeit, Interoperabilität und Lebenszyklusplanung.

Wichtige Anwendungsgebiete:

• VDI und Multi-Monitor-Desktops
• Beschleunigung der Anzeige bei Einstiegs-Workstations
• GPU-beschleunigtes Transcoding und Encoding
• Medien- und AV-Verarbeitungspipelines
• CUDA-Entwicklung und Prototyping
• Kleinserien-Inferenz

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