0TS1639 WD Ultrastar DC SN630 3200GB PCIe Gen 3 2.5" Server SSD

Hochdichte 2,5-Zoll U.2 NVMe Datacenter SSD für leseintensive Ebenen mit dem 0TS1639

Der 0TS1639 ist eine 3,2TB interne Datacenter NVMe SSD im 2,5-Zoll U.2 Formfaktor, konzipiert für Server, die konsistent latenzarmes Speichern benötigen, ohne dabei die Bay-Dichte zu opfern. Mit einer PCIe Gen3 NVMe Schnittstelle fügt sich der 0TS1639 nahtlos in etablierte Enterprise-Plattformen ein, bei denen vorhersehbares Queue-Management und effiziente parallele I/O wichtiger sind als maximale Gen4-Bandbreite.

Basierend auf 3D TLC NAND richtet sich der 0TS1639 an leseintensive und gemischte Boot-/Datenebenen mit einem Ausdauerprofil von 2 DWPD über 5 Jahre und einer bewerteten Lebensdauer von 11.680 TBW. Mit einer Leistung von bis zu 2.500 MB/s sequenzielles Lesen und 332.510 4K Read IOPS unterstützt er die Beschleunigung von VM-Datastores und hochdichtes Caching, während der Power-Loss-Schutz die Datenintegrität während unerwarteter Ereignisse gewährleistet. Für kontrolliertes Außerbetriebnehmen und Sicherheitsmaßnahmen bieten AES-256 und Instant Secure Erase praktikable Schutzfunktionen auf Laufwerksebene.

Warum der 0TS1639?

Der 0TS1639 bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Enterprise-Knoten, die Speicher über viele Bays skalieren müssen, dabei aber eine stabile Latenz für Virtualisierungs- und Datenbankebenen aufrechterhalten. Die Architektur legt Wert auf vorhersehbare Lesereaktionszeiten, operative Ausdauerreserven und Integration in PCIe Gen3 Backplanes, was einfache Erweiterungen und standardisierte Ersatzteilverwaltung über Geräteflotten hinweg ermöglicht.

WD entwickelt Ultrastar-Klasse Datacenter SSDs basierend auf Zuverlässigkeitsmetriken und langen Lebenszyklen, wobei Firmware-Verhalten, NAND-Management und Qualifizierungsprozesse mit modernen Rack-Scale-Deployment-Standards und Verfügbarkeitsanforderungen abgestimmt sind.

Wichtigste Einsatzbereiche:

• Server-Boot und gemischte Datenebenen
• Virtualisierungs-VM-Datastores
• NVMe-Caching-Schichten
• OLTP- und Indexierungs-Workloads
• Analytics-Staging und temporäre Speicher

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