GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE Supermicro Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GDDR7 2617MHz GPU

Hochleistungsfähiger PCIe 5.0 Dual-Slot GPU-Beschleuniger mit NVIDIA Blackwell Architektur und dem GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE

Der GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE ist ein Full-Height-Dual-Slot PCIe 5.0 x16 Beschleuniger, der entwickelt wurde, um die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-Compute-Leistung in Enterprise-Rack-Plattformen mit vorhersehbarem Airflow und Stromversorgung zu integrieren. Mit 96 GB GDDR7 auf einer 512-Bit-Schnittstelle und einer Speicherdatenrate von 1.792 GB/s ermöglicht der GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE eine hochdurchsatzfähige Modellausführung und hält gleichzeitig größere Arbeitssätze direkt on-device, um Host-zu-Device-Datenübertragungen zu reduzieren.

Für ausgeglichene KI-, Visualisierungs- und technische Compute-Knoten passt sich der GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE an moderne CPU-Plattformen an, indem er PCIe 5.0 für latenzarmes GPU-Feeding, Multi-GPU-Skalierung sowie Hochgeschwindigkeits-NIC- oder Speichererweiterungen nutzt. Sein passives Kühldesign ist für den Server-Chassis-Airflow optimiert und ermöglicht dichte Deployments, bei denen das thermische Management auf Systemebene zentralisiert ist. Der 600W Leistungsrahmen und der 12V-2x6 Anschlusssupport gewährleisten einen stabilen Betrieb auch unter anhaltender Tensor Core Last, während DisplayPort 2.1b-Ausgänge flexible Remote-Workstation- und VDI-Konfigurationen ermöglichen, falls erforderlich.

Warum den GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE wählen?

Der GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE bietet ein hervorragendes Dichte-zu-Leistung-Verhältnis für gemischte KI-Trainings-, Inferenz- und grafikbeschleunigte Workloads in geteilter Unternehmensinfrastruktur. Er unterstützt skalierbare Deployments von Single-Accelerator-Knoten bis hin zu Multi-GPU-Servern, wobei der GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE in Standard-Full-Height-PCIe-Layouts passt und durch passives Kühlsystem sowie Server-Qualität eine konsistente Betriebsstabilität gewährleistet.

Die Ingenieurskunst von Supermicro legt dabei den Fokus auf rechenzentrumsbereite Integration, mit validierter Plattforms-Kompatibilität, servicefreundlichem Design und Zuverlässigkeitspraktiken, die den modernen Rack-Standards entsprechen. Dieses Vorgehen unterstützt eine vorhersehbare Lebenszyklusverwaltung und einheitliche Leistungsmerkmale über heterogene Cluster hinweg.

Wesentliche Einsatzbereiche:

• Beschleunigung von AI/ML-Inferenz und Training
• GPU-Virtualisierung und VDI
• Remote-Workstations für Engineering und Media
• Rendering- und Raytracing-Pipelines
• Simulation und HPC-Computing

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