MZ-V9P4T0GW Samsung 990 PRO 4TB PCIe Gen 4 M.2 2280 Workstation SSD

Hochleistungsfähige M.2 2280 PCIe Gen4 NVMe SSD mit latenzarmen TLC-Speicher: MZ-V9P4T0GW

Die MZ-V9P4T0GW ist eine 4TB Samsung 990 PRO Series M.2 2280 interne NVMe SSD, entwickelt für Client- und Workstation-Plattformen, die vorhersehbares, leistungsstarkes IOPS-Speicherverhalten benötigen. Auf modernen Intel- und AMD-CPU-Generationen ermöglicht die PCIe Gen4 x4 (M-Key) Schnittstelle eine Speicherebene, die CPU-Kerne während paralleler Builds, EDA-Läufe und Content-Pipelines kontinuierlich mit Daten versorgt – Latenzspitzen führen hier direkt zu einem Durchsatzverlust.

Mit TLC-NAND und einem 4GB DRAM-Cache ausgestattet, gewährleistet die MZ-V9P4T0GW schnelle Metadatenoperationen und konsistenten zufälligen Zugriff unter gemischter Lese-/Schreibbelastung. Sie unterstützt OS-/Boot-Rollen sowie Scratch-Nutzung mit hoher Belastung. Ihr sequentielles Bandbreitenprofil beschleunigt Workflows mit großen Dateien, während S.M.A.R.T. und TRIM die effiziente Verwaltung ganzer Gerätestämme ermöglichen. Der integrierte Kühlkörper sorgt für stabile Performance in dichten Workstations und kompakten Server-Knoten mit eingeschränktem Luftstrom, und das Energieprofil hilft, thermische Reserven einzuhalten, ohne die Reaktionsfähigkeit einzuschränken.

Warum die MZ-V9P4T0GW wählen?

Die MZ-V9P4T0GW bietet ein ausgezeichnetes Verhältnis von Speicherdichte zu Leistung bei einem einzigen Laufwerksformat. Somit eignet sie sich ideal für standardisierte Workstation-Images, Edge-Compute-Knoten und leistungsstarke lokale Speicher ebenso. Mit unternehmensrelevanten Sicherheits- und Ausdauermerkmalen skaliert die MZ-V9P4T0GW problemlos in Deployments, in denen konsistente Bootvorgänge, schneller Projektspeicher und reproduzierbare Latenzen gefragt sind.

Samsung hat die MZ-V9P4T0GW mit einem Schwerpunkt auf Controller-Effizienz, thermische Stabilität und langfristige Zuverlässigkeit entwickelt – abgestimmt auf moderne Rechenzentrumsstandards, inklusive hardwarebasierter Verschlüsselung, Ausdauerplanung und vorhersehbarem Lebenszyklusverhalten.

Wichtige Einsatzbereiche:

• Workstation OS- und Boot-Laufwerk
• Lokaler Scratch- und Projektspeicher
• Content-Erstellung und Media-Pipelines
• EDA- und Simulationsdatensätze
• Software-Builds und CI-Caching

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