MZ-QL27T600 Samsung PM9A3 7.68TB PCIe Gen 4 2.5" Server SSD

High-Density 2,5-Zoll U.2 Enterprise NVMe SSD mit PCIe Gen4-Durchsatz – MZ-QL27T600

Die MZ-QL27T600 ist eine Samsung PM9A3 Series 7,68TB Enterprise NVMe SSD, entwickelt für Server-Boot-Konsolidierung und allgemeines Tiering in PCIe Gen4 x4 Plattformen. In modernen Single- und Dual-Socket x86-Servern unterstützt sie die typischen I/O-Pfade mit hoher Warteschlangentiefe, wie sie bei Virtualisierungsumgebungen und softwaredefiniertem Speicher vorkommen, und sorgt dabei für eine vorhersehbare Latenz unter gemischten Lese-/Schreibbedingungen.

Basierend auf TLC-NAND mit einer DRAM-losen Controller-Architektur optimiert die MZ-QL27T600 Kosten, Energieverbrauch und Dichte für Scale-out-Einsätze. Das 2,5-Zoll U.2-Formfaktor passt zu Standard-Backplanes und PCIe Gen4 Storage Fabrics, was eine unkomplizierte Kapazitätserweiterung ohne Neugestaltung der PCIe-Topologie ermöglicht. Die sequenzielle Leistung von bis zu 6.700 MB/s Lesen und 4.000 MB/s Schreiben sowie bis zu 1.100.000 IOPS 4K Lesen positioniert das Laufwerk für leseintensive Datenbanken, Analytics-Staging und Beschleunigung von VM-Datenspeichern.

Warum die MZ-QL27T600 wählen?

Die MZ-QL27T600 bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Enterprise-Umgebungen, die vorhersehbare Service-Level über eine große Anzahl von Knoten benötigen. Mit einer Haltbarkeit von 1 DWPD über 5 Jahre und einer MTBF von 2,0 Millionen Stunden unterstützt sie den Dauerbetrieb und eine langfristige Planung, während Sicherheits- und Datenschutzfunktionen die Compliance-getriebene Bereitstellung in geteilten Infrastrukturen erleichtern.

Samsung entwickelt die PM9A3 Plattform entsprechend den Anforderungen von Rechenzentren an Zuverlässigkeit, konsistente Firmware-Verhalten und standardisierte NVMe-Verwaltung. Die MZ-QL27T600 integriert zudem Power Loss Protection und unterstützt SMART, TRIM sowie Garbage Collection, um eine nachhaltige Leistung bei wachsendem Arbeitsaufkommen sicherzustellen.

Schlüsselanwendungen:

• Server-Boot- und Betriebssystem-Volumes
• Leseintensive Datenbanken
• Analytics und Data Marts
• Virtuelle Datenspeicher
• Caching und Tiering in softwaredefiniertem Speicher

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