VCG508016TFXPB1 PNY Nvidia GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 2617MHz 960GB/s GPU

Leistungsstarker PCIe 5.0 GPU-Beschleuniger für KI und Visualisierung mit NVIDIA Blackwell und dem VCG508016TFXPB1

Der VCG508016TFXPB1 ist eine Full-Height, Triple-Slot PCIe 5.0 x16 Grafikkarte, entwickelt für Workstations, VDI und GPU-beschleunigte Entwicklung, bei denen Host-Bandbreite, deterministische Thermik und Multi-Display-Ausgabe entscheidend sind. Basierend auf der NVIDIA Blackwell GeForce RTX 5080 Plattform bietet sie 10.752 CUDA-Kerne und Tensor-Core-Beschleunigung, um CUDA-gestützte Prototypenentwicklung, Inferenz-Pipelines und interaktive 3D-Workloads effizient zu optimieren, ohne die CPU-Plattform einzuschränken.

Der VCG508016TFXPB1 integriert 16 GB GDDR7 auf einem 256-Bit Speicherbus mit bis zu 960 GB/s Bandbreite und ermöglicht so eine höhere Durchsatzrate für texturintensive Visualisierungen, umfangreiche Modelliterationen und latenzsensitive Viewport-Operationen. Die PCIe 5.0 x16 Schnittstelle unterstützt moderne Server- und Workstation-Erweiterungstopologien, während das dreifache Axiallüfter-Kühldesign auf dauerhaft hohe Taktraten in dicht geplanten Gehäusen ausgelegt ist. Die Display I/O umfasst 1x HDMI 2.1b und 3x DisplayPort 2.1b für bis zu 4 gleichzeitig ansteuerbare Displays, unterstützt hochauflösende Inhalte und 8K-Ausgabewege mit HDCP bei Bedarf.

Warum den VCG508016TFXPB1 wählen?

Der VCG508016TFXPB1 bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Dichte und Leistung für Teams, die auf ein ein-Slot-pro-Nutzer VDI-Modell oder gemeinsam genutzte Workstations mit vorhersehbarem Energie- und Kühlbedarf setzen. Mit einem TDP von 360 W und 12VHPWR-Stromanschluss entspricht er den Anforderungen der Enterprise-Netzteile, während die PCIe 5.0 Konnektivität und die Blackwell Rechenleistung eine skalierbare Grundlage für iterative KI/ML-Entwicklung, Content-Pipelines und Multi-Monitor-Engineering-Desktops bieten.

PNY legt Wert auf enterprise-taugliche Integration mit validierter Komponentenwahl, konstanter Fertigungsqualität und Lebenszyklusstabilität, die den modernen Datenzentrum- und Workstation-Standards für Implementierung, Wartung und Flottenkonsistenz gerecht wird.

Wichtige Einsatzbereiche:

• KI/ML Inferenz und Prototyping
• CUDA- und Tensor-beschleunigte Entwicklung
• 3D CAD und Echtzeit-Visualisierung
• VDI und Multi-Monitor-Desktops
• 8K Content-Erstellung und -Überprüfung

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