VCGRIDK2M-R2L-PB NVIDIA GRID K2 8GB GDDR5 160GT/s GPU

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Grid

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Herstellernummer:

VCGRIDK2M-R2L-PB

Marke:

NVIDIA

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VCGRIDK2M-R2L-PB

Dichteoptimierte Dual-GPU vGPU-Beschleunigerkarte für VDI mit dem VCGRIDK2M-R2L-PB

Der VCGRIDK2M-R2L-PB ist eine dual-slot, passiv gekühlte PCIe-GPU-Beschleunigerkarte, die entwickelt wurde, um gemeinsam genutzte Grafiken und vGPU-Profile in Rack-Servern zu ermöglichen, bei denen die Luftzirkulation auf Chassis-Ebene optimiert ist. Basierend auf der NVIDIA GRID K2 Kepler Architektur richtet sich die Karte auf vorhersehbare Mehrbenutzer-Grafikausgabe statt auf ein Spitzenleistungsverhalten für einzelne Arbeitsstationen, wodurch sie ideal für virtuelle Desktop-Infrastrukturen und Remote-Workstation-Flotten geeignet ist.

Mit zwei GPUs und 8 GB GDDR5 auf einem 256-Bit-Speicherinterface balanciert der VCGRIDK2M-R2L-PB Framebuffer-Kapazität und Speicherbandbreite aus, um gleichzeitige Sitzungen unter grafik- und rechenunterstützten UI-Workloads aufrechtzuerhalten. Die PCIe 3.0 x16-Schnittstelle stellt die notwendige Host-Konnektivität für virtualisierte Grafik-Scheduling und schnelles Kontextwechseln bereit, während das dual-slot 267 mm Gehäuse den Erweiterungslayouts in Enterprise-Servern entspricht. Ein 225W TDP und ein 8-Pin-Zusatzstromanschluss erfordern eine Plattform-gerechte Stromversorgung, und das lüfterlose Design erfordert servergerechte Front-zu-Back-Luftzirkulation für stabile thermische Bedingungen bei dauerhaftem Lastbetrieb.

Warum den VCGRIDK2M-R2L-PB wählen?

Der VCGRIDK2M-R2L-PB bietet ein effizientes Dichte-zu-Leistungs-Verhältnis für GPU-Virtualisierung, indem er zwei GPUs auf einem Adapter konsolidiert und so den PCIe-Steckplatzverbrauch in mehrknotigen VDI-Pods reduziert. Er unterstützt skalierbare Rollouts, bei denen konsistentes Sitzungsverhalten, kontrolliertes Thermomanagement und vorhersehbarer Stromverbrauch betriebliche Prioritäten für Enterprise-Deployments sind.

NVIDIA entwickelt das GRID-Portfolio so, dass es mit modernen Rechenzentrumstandards integriert ist, mit Fokus auf Zuverlässigkeit unter Dauerlast, robuste Treiber- und Virtualisierungs-Ökosystem-Kompatibilität sowie klare Plattformanforderungen für Luftfluss, Stromversorgung und PCIe-Topologieplanung.

Wichtige Anwendungsbereiche:

Virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) mit vGPU
Grafikbeschleunigung für Remote-Workstations
Gemeinsame CAD- und 3D-Visualisierungssitzungen
GPU-beschleunigtes Application Streaming

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