V812-003R MSI Nvidia GeForce GTX 1650 4GB GDDR6 1620MHz 192GT/s Gaming GPU

Full-Height Dual-Slot PCIe 3.0 GPU Add-in-Karte für Anzeige und Einstieg in CUDA-Beschleunigung mit dem V812-003R

Der V812-003R ist eine MSI GeForce GTX 1650 Add-in-Karte basierend auf NVIDIA Turing, konzipiert für Enterprise-Workstations und rackbasierte GPU-Nodes, die eine vorhersehbare Grafikleistung und leichte CUDA-beschleunigte Aufgaben benötigen. Er kombiniert 896 CUDA-Kerne mit 4GB GDDR6 auf einer 128-Bit-Schnittstelle, um eine reaktionsschnelle Ansicht und gängige FP32-zentrierte Kernel zu unterstützen, bei denen Kapazität und Determinismus wichtiger sind als Deep-Learning-Funktionen.

Integriert über eine PCIe 3.0 x16 Host-Schnittstelle in einem Full-Height Dual-Slot-Gehäuse mit 179 mm Länge, passt der V812-003R gut zu Systemen, die PCIe-Lanes für NICs, NVMe oder Storage-HBAs erhalten müssen, während dennoch eine dedizierte Grafikpipeline bereitgestellt wird. Die 75W TDP und ein 1x 6-Pin Zusatzanschluss vereinfachen die Energieplanung in dichten Gehäusen. Der Display-Stack unterstützt bis zu 3 Ausgänge (DisplayPort 1.4a, HDMI 2.0b, DVI) mit HDCP für verwaltete Inhaltsübertragung und sichere Wiedergabe in Digital-Signage-Umgebungen.

Warum den V812-003R wählen?

Der V812-003R bietet eine praxisorientierte Balance aus Dichte und Leistung für IT-Teams, die eine standardisierte Baseline-GPU-Konfiguration über Flotten etablieren möchten. Er überzeugt mit stabiler PCIe-Integration, vorhersehbaren thermischen Eigenschaften und einfacher Wartbarkeit in Dual-Slot-Konfigurationen. Für VDI- und Remote-Desktop-Umgebungen ermöglicht der V812-003R eine grundlegende GPU-Entlastung zur Verbesserung der Grafikleistung, ohne übermäßige Leistungs- oder Rack-Ressourcen zu beanspruchen.

MSI verfolgt einen Zuverlässigkeitsfokus durch hochwertige Leiterplattenproduktion, validierte Komponentenauswahl und Kompatibilität mit modernen Workstation- und Rechenzentrumsplattformen, was kontrollierte Rollouts und lange Einsatzzyklen unterstützt.

Wichtige Einsatzgebiete:

• Produktivität an Multi-Monitor-Workstations
• Digital Signage und Videowände
• Einsteiger-CUDA-Beschleunigung
• GPU-Offload für VDI und Remote-Desktop

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