V530-018R MSI Nvidia GeForce RTX 5090 32G Vanguard SOC 32GB GDDR7 2512MHz 1792GB/s GPU

Hochleistungs-PCIe 5.0 GPU-Erweiterungskarte mit NVIDIA Blackwell-Beschleunigung im V530-018R

Der V530-018R ist eine MSI GeForce RTX 5090 32G Vanguard SOC Erweiterungskarte, entwickelt für workstation-basierte KI- und Visualisierungspipelines, bei denen PCIe 5.0 x16 Bandbreite, deterministische Latenz und konstantes Boost-Verhalten entscheidend sind. Basierend auf NVIDIA Blackwell bietet sie eine dichte Mischung aus CUDA-, 5. Gen Tensor- und 4. Gen RT-Ausführungen, ideal geeignet für CUDA/Tensor-Workloads, Echtzeit-Raytracing und hochpräzise Viewport-Beschleunigung.

Mit 32 GB GDDR7 auf einem 512-Bit-Bus und einer Bandbreite von 1.792 GB/s unterstützt der V530-018R größere Modellkontexte, komplexere Szenengraphen und multilayer Compositing ohne häufiges Paging im Host-Speicher. Das vollhohe Quad-Slot-Design mit 357 mm Länge und einer TDP von 575 W definiert klare Anforderungen an Gehäuse und Stromversorgung für Enterprise-Tower und rack-optimierte GPU-Workstations. Die Dreifach-Axiallüfterkühlung mit Vapor Chamber sorgt für die Erhaltung des Durchsatzes unter dauerhaftem Inferenz-, Rendering- und Multi-Display-Betrieb über DisplayPort 2.1b und HDMI 2.1b mit HDCP 2.3.

Warum den V530-018R wählen?

Der V530-018R bietet maximale Single-GPU-Beschleunigung mit einem Bereitstellungsprofil, das von der Enterprise-IT qualifiziert werden kann: PCIe 5.0-Integration, vorhersehbares thermisches Design und ein definiertes Leistungsbudget für validierte Netzteile und Verkabelung. Für Teams, die auf Blackwell-Features standardisieren, ermöglicht der V530-018R reproduzierbare Leistung pro Workstation bei klar definierten Grenzen für die Dichteplanung in Schreibtisch- oder Rackmount-GPU-Knoten.

MSI legt besonderen Wert auf robuste Platinenentwicklung, Signalqualität und Kühlungsvalidierung, um modernen Rechenzentrum- und Studio-Standards zu entsprechen und einen stabilen Betrieb unter kontinuierlichen Rechen-, Rendering- und Visualisierungslasten zu gewährleisten.

Wichtige Anwendungsgebiete:

• Workstation-Inferenz und Modellprototyping
• Entwicklung mit CUDA- und Tensor-Beschleunigung
• Erstellung von 8K-Multidisplay-Inhalten
• CAD/DCC-Viewports und Echtzeit-Raytracing
• GPU-beschleunigte Renderpipelines

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