V513-845R MSI Nvidia GeForce RTX 4070 Ti Super 16GB GDDR6X 2640MHz 672GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für KI-Inferenz und Visualisierung mit dem V513-845R

Die V513-845R ist eine MSI GPU-Beschleunigerkarte basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER (Ada Lovelace), entwickelt für Unternehmens-Workstations und Edge-Server, die eine single-GPU-Beschleunigung benötigen, ohne auf ein Multi-GPU-Gehäuse umzusteigen. Die V513-845R kombiniert Tensor-Cores der 4. Generation für kleine Batch-Inferenz und schnelles Prototyping mit RT-Cores der 3. Generation zur Beschleunigung von Raytracing-Visualisierungen und Render-Pipelines.

Mit 16 GB GDDR6X auf einer 256-Bit-Schnittstelle bietet die V513-845R einen ausgewogenen Speicherbedarf für gemischte KI-/Grafik-Workloads und unterstützt einen hohen Datendurchsatz für Modellausführung, Encoding und GPU-lokale Datensätze. Das PCIe 4.0 x16 Host-Interface ist auf moderne CPU-Plattformen abgestimmt und ermöglicht vorhersehbare Latenzzeiten für Inferenz und interaktive Visualisierung, während das Full-Height-Triple-Slot-Format und die axialen Dreifachlüfter eine dauerhafte Taktstabilität unter kontinuierlicher Last in Tower- oder Rackmount-Workstation-Umgebungen gewährleisten.

Warum die V513-845R wählen?

Die V513-845R bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf eine PCIe Gen4-Infrastruktur standardisieren und eine einzelne Steckkarten-GPU mit unternehmenskonstanter Betriebsqualität benötigen. Die V513-845R eignet sich hervorragend für skalierbare Rollouts in Engineering- und KI-Teams, bei denen Steckplatzverfügbarkeit, Power-Budgetierung und reproduzierbares thermisches Verhalten bei der Bereitstellungsentscheidung eine größere Rolle spielen als maximale Multi-GPU-Dichte.

MSI legt besonderen Wert auf mechanische Robustheit, stabile thermische Eigenschaften und Plattformkompatibilität für professionelle Umgebungen, wodurch die V513-845R den zeitgemäßen Rechenzentrumsstandards in Bezug auf Wartungsfreundlichkeit, vorhersehbare Akustik und Langzeitzuverlässigkeit bei kontinuierlichen Produktions-Workloads entspricht.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• KI/ML-Inferenz und Modellprototyping
• GPU-beschleunigte Visualisierung und CAD
• Rendering, Encoding und Content-Erstellung
• Edge-Compute-Beschleunigung
• Multi-Display-Kontrollräume und 8K-Ausgabe

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