V511-221R MSI Nvidia GeForce RTX 4080 Super 16GB GDDR6X 2580MHz 736GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für KI und Visualisierung mit dem V511-221R

Der V511-221R ist eine MSI Vollhöhe, Triple-Slot PCIe 4.0 x16 Accelerator-Karte, basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (Ada Lovelace), konzipiert für Enterprise-Workstation- und Server-Plattformen, die starke CUDA-Parallelität, Tensor Core-Beschleunigung und moderne Grafikfunktionen in einer einzigen Karte benötigen. Mit 10.240 CUDA-Kernen sowie Tensor Cores der 4. Generation und RT Cores der 3. Generation richtet sich der V511-221R an gemischte Workloads, in denen KI-Inferenz, GPU-Compute und Echtzeit-Rendering denselben PCIe-verbundenen Ressourcenpool gemeinsam nutzen.

Seine 16 GB GDDR6X mit 256-Bit Schnittstelle unterstützen hochdurchsatzfähige Modellausführung, umfangreiche Szenendatensätze und Mehrfach-Puffer-Visualisierung, ohne Rundwege zum Hauptspeicher zu erzwingen. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle ermöglicht ein vorhersehbares Übertragungsverhalten für Streaming-Datenpipelines und Remote-Visualisierungssysteme, während die mechanische Länge von 322 mm und die dreifache Axiallüfterkühlung die Gehäuseauswahl und Luftstromplanung für dauerhaften Betrieb maßgeblich beeinflussen. Für displayzentrierte Einsätze bietet der V511-221R 2x HDMI 2.1a und 2x DisplayPort 1.4a für bis zu 4 Displays und bis zu 8K-Auflösung – ideal abgestimmt auf fortschrittliche Bedienerkonsolen und digitale Content-Workflows.

Warum den V511-221R wählen?

Der V511-221R bietet ein praxisnahes Verhältnis von Dichte zu Leistung für PCIe-GPU-Erweiterungen in Standardservern und Workstation-Towern und vereint Compute- und Visualisierungsfunktionen in einer Ada Lovelace-Plattform. Mit einem TDP von 320 W und 12VHPWR-Stromeingang unterstützt der V511-221R skalierbare Rollouts, bei denen Netzteilleistung, thermische Zonierung und Steckplatzverteilung konsequent über Racks hinweg geplant werden müssen.

MSI entwickelt seine Beschleuniger-Hardware mit Schwerpunkt auf elektrischer Stabilität, robustem Kühldesign und Integrationsdisziplin in Übereinstimmung mit modernen Rechenzentrum-Standards, was eine vorhersehbare Implementierung in validierten Plattformen und kontrollierten Change-Fenstern ermöglicht.

Wichtige Anwendungsgebiete:

• Beschleunigung von KI-Inferenz
• CUDA-fähiger GPU-Compute
• Echtzeit-Raytracing und Visualisierung
• Multi-Display 8K-Bedienerarbeitsplätze
• Virtuelle Produktion und Renderpipelines

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