V390-263R MSI Nvidia GeForce RTX 3070 8GB GDDR6 1905MHz 448GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für Workstations und Compute mit dem V390-263R

Die V390-263R ist eine MSI GPU-Beschleunigerkarte basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 3070 (Ampere), konzipiert für Enterprise-Workstations und dichte Compute-Knoten, die eine vorhersehbare CUDA-Durchsatzrate erfordern. Mit 5888 CUDA-Kernen und Unterstützung für Tensor-/RT-Kerne ermöglicht die V390-263R beschleunigte Visualisierungspipelines und unterstützt gleichzeitig GPU-Compute für Entwicklung, Simulationsbeschleunigung und leichte KI-Inferenz, bei der Latenz und deterministische Leistung von Bedeutung sind.

Mit einer PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle integriert sich die V390-263R nahtlos in moderne CPU-Plattformen, die vollbandbreitenfähige Gen4-Lanes bereitstellen, was Engpässe bei Host-zu-Gerät-Datenübertragungen großer Szenenassets und iterativer Rechenlasten minimiert. Ihr 8 GB GDDR6-Speicher auf einem 256-Bit-Bus liefert 448 GB/s Bandbreite und bietet eine ausgewogene Speicherarchitektur für CAD/CAE-Datensätze, DCC-Content-Erstellung und Multi-Display-VDI-Sitzungen. Das Full-Height, Triple-Slot-Format mit 335 mm Länge erfordert eine sorgfältige Gehäuseplanung, während die 220W TDP und die dualen 8-Pin-Stromanschlüsse sich an standardmäßige Enterprise-PSU- und Kabelkonfigurationen anpassen.

Warum die V390-263R wählen?

Die V390-263R bietet ein pragmatisches Verhältnis von Dichte zu Leistung für Teams, die auf PCIe-GPU-Erweiterungen standardisieren, ohne auf spezielle Beschleuniger-Chassis umzusteigen. Sie unterstützt eine skalierbare Bereitstellung über Workstation-Flotten oder GPU-fähige Server, mit flexibler Ausgabemöglichkeit für bis zu 4 Displays via HDMI 2.1 und DisplayPort 1.4a sowie betriebliche Widerstandsfähigkeit durch robustes Kühlsystem und duale BIOS-Auswahl, passend für kontrollierte Enterprise-Umgebungen.

Die Entwicklung bei MSI legt Wert auf anhaltende thermische Stabilität, Komponentenverlässlichkeit und Kompatibilität mit zeitgemäßen Rechenzentrums- und Workstation-Standards. Der Fokus liegt auf einem zuverlässigen Platinen-Design, reproduzierbarem Leistungsmanagement und mechanischen Toleranzen, die eine integrationsfreundliche Langzeit-Deployment gewährleisten.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• CAD/CAE und technische Visualisierung
• DCC-Content-Erstellung und Rendering-Workflows
• CUDA-Entwicklung und Validierung
• Leichte KI-Inferenz am Edge
• GPU-beschleunigte VDI und Multi-Monitor-Desktops

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