MTC40F2046S1RC56BD1R Micron 1x64GB DDR5 RDIMM ECC RAM

Hochleistungs-DDR5 ECC Registered RDIMM Speichererweiterung mit dem MTC40F2046S1RC56BD1R

Der MTC40F2046S1RC56BD1R ist ein 64GB Micron DDR5 ECC Registered DIMM, der für moderne Server-CPU-Plattformen entwickelt wurde, bei denen deterministisches Speicherverhalten und validierte Signalqualitätsintegrität unerlässlich sind. Als DDR5-5600 RDIMM richtet er sich an Dual-Socket-Virtualisierungs- und Datenbankknoten, die auf eine hohe dauerhafte Bandbreite angewiesen sind, während er dank ECC und registriertem Puffer unternehmerklassige RAS-Eigenschaften gewährleistet.

Der Einsatz des MTC40F2046S1RC56BD1R unterstützt eine ausgewogene Speicherkanalbestückung auf DDR5 RDIMM-kompatiblen Systemen, ermöglicht höhere Kapazitäten pro DIMM zur Reduzierung der Slot-Belegung und vereinfacht Upgrade-Pfade. Für PCIe 5.0-Erweiterungen und NVMe-intensiv genutzte Speicherarchitekturen wird das Speichersubsystem oft zum limitierenden Faktor; der MTC40F2046S1RC56BD1R trägt dazu bei, die CPU-Kerne während gemischter I/O- und speicherabhängiger Phasen – üblich bei KI-Vorverarbeitung, HPC-Solvern und konsolidierten VM-Umgebungen – effizient zu versorgen.

Warum den MTC40F2046S1RC56BD1R wählen?

Der MTC40F2046S1RC56BD1R bietet ein praxisorientiertes Verhältnis von Dichte zu Bandbreite für Unternehmen, die Rechenknoten skalieren möchten, ohne die DIMM-Anzahl, den Stromverbrauch oder die Service-Komplexität unnötig zu erhöhen. Seine ECC-Registered-Architektur ist auf hochverfügbare Umgebungen abgestimmt, unterstützt vorhersehbares Skalieren über Multi-Channel-Speichertopologien hinweg und reduziert Risiken bei schrittweisen Rollouts in Cluster-Deployments.

Micron gestaltet Server-DRAM mit einem Zuverlässigkeitsfokus in der Entwicklung, legt großen Wert auf strenge Qualifizierungsprozesse, stabile Produktionsverfahren und Kompatibilität zu aktuellen Rechenzentrumsstandards für uptimeorientierte Infrastruktur-Aktualisierungen.

Wichtige Anwendungen:

• Virtualisierung und private Cloud-Konsolidierung
• In-Memory-Datenbanken und Analytik
• HPC-CPU-Rechenknoten
• KI-Datenvorbereitung und Feature Engineering
• Enterprise-Anwendungsserver

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