MCX653106A-HDAL Mellanox ConnectX-6 VPI 200G PCIe 4.0 x16 Ethernet Network Card

Leistungsstarke Low-Profile 200Gb VPI NIC mit PCIe 4.0 RDMA-Offloads, ausgestattet mit dem MCX653106A-HDAL

Der MCX653106A-HDAL ist ein Low-Profile Mellanox/NVIDIA ConnectX-6 VPI Netzwerkadapter, der für latenzsensitive Ethernet- und InfiniBand-Netzwerke in modernen HPC- und AI-Clustern konzipiert wurde. Durch die Kombination eines 200Gb QSFP56-Ports mit Dual-Fabric-Fähigkeit unterstützt der MCX653106A-HDAL sowohl InfiniBand- als auch RoCE-basierte Ethernet-Designs und ermöglicht es Architekten, einen einheitlichen NIC-SKU für vielfältige Interconnect-Anforderungen zu standardisieren.

Mit einer PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle ermöglicht der MCX653106A-HDAL hohe Paket- und Nachrichtenraten bei gleichzeitig vorhersehbarer CPU-Auslastung durch RDMA- und Protokolloffloads. Für Storage-Disaggregation sorgt NVMe-oF-Beschleunigung für effiziente NVMe-Datenpfade über das Fabric, während integrierte IPsec/TLS-Krypto-Offloads den Ost-West-Datenverkehr schützen, ohne Host-Ressourcen zu beanspruchen. SR-IOV bietet skalierbare Multi-Tenant-I/O-Virtualisierung für Container- und VM-Deployments, und IEEE 1588 PTP Timing unterstützt eine verbesserte Deterministik für verteilte Workloads und Telemetrie-Korrelation.

Warum den MCX653106A-HDAL wählen?

Der MCX653106A-HDAL bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Performance, indem er 200Gb-Konnektivität und fortschrittliche Offloads in einem Low-Profile PCIe 4.0 Adapter für 1U/2U Server vereint. Er ermöglicht konsistente Cluster-Skalierung durch RDMA-fähige Fabrics, reduziert die Anwendungsspitzenlatenz für MPI und verteiltes Training und unterstützt zuverlässige Bereitstellung mit PXE und UEFI PXE für eine wiederholbare Flottenbereitstellung.

Die Engineering-Teams von Mellanox legen Wert auf vorhersehbare Latenz, robuste Firmware und Interoperabilität mit Enterprise-Rechenzentrumsstandards, wodurch die Plattform optimal mit Linux- und Microsoft Windows-Umgebungen sowie gängigen Automatisierungstools harmoniert.

Wichtige Einsatzbereiche:

• HPC MPI Cluster
• Verteiltes KI-Training
• RoCE v2 Ethernet-Fabrics
• InfiniBand-Interconnects
• NVMe-oF Storage Networking

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