N64030500M15863 Manli Nvidia GeForce RTX 3050 6GB GDDR6 1470MHz 168GB/s GPU

Leistungsstarke PCIe-Add-in-GPU für kompakte Workstations und VDI-Systeme mit dem N64030500M15863

Der N64030500M15863 ist eine Manli GeForce RTX 3050 PCIe-Add-in-Karte basierend auf NVIDIA Ampere, konzipiert für platzsparende Systeme, die dennoch CUDA- und Tensor-Core-Funktionalitäten für Entwicklung, Medien-Pipelines und leichte KI-Inferenz benötigen. Sein Full-Height-Dual-Slot-Formfaktor und das 70W-Thermalprofil ermöglichen eine vorhersagbare Integration in dichte Workstation-Gehäuse und kompakte Edge-Knoten, bei denen Leistungs- und Luftstrombudgets kontrolliert werden.

Mit 6 GB GDDR6 auf einem 96-Bit-Interface bietet der N64030500M15863 eine ausgewogene Speicherarchitektur für Einsteiger-GPU-Computing, Multi-Anwendungs-Desktops und GPU-beschleunigte UI-Workloads, ohne Kapazitäten zu überdimensionieren. Die PCIe-4.0-Schnittstelle ist mechanisch x16 mit elektrischer x8-Anbindung, was gut zu modernen Plattformen passt, die Lanes für NVMe-Speicher und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke reservieren. Ein einzelner PCIe-Stromanschluss vereinfacht die Verkabelung, während HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a und DVI bis zu 3 Bildschirme für Engineering-Desktops, Kontrollräume und Laborvalidierungssysteme ermöglichen.

Warum den N64030500M15863 wählen?

Der N64030500M15863 bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die eine kostenkontrollierte GPU-Klasse über VDI-Pods und Workstation-Flotten standardisieren. Durch die Kombination von Ampere-klassen Beschleunigung mit PCIe-4.0-Erweiterung und einer kompakten Platine unterstützt der N64030500M15863 skalierbare Rollouts, konsistente Treiberverwaltung und einfache Wartung in gemischten Einsatzumgebungen.

Manli legt Wert auf praktische Ingenieurskunst für langlaufende Einsätze, indem referenzkonforme GPU-Architekturen mit stabilem Thermodesign und validiertem I/O-Verhalten kombiniert werden. Dieser Ansatz unterstützt die Kompatibilität mit zeitgemäßen Rechenzentrums- und Workstation-Standards, einschließlich HDCP 2.3 Content-Schutz und moderner Display-Interoperabilität.

Wichtige Anwendungen:

• GPU-Beschleunigung in virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)
• CUDA-Entwicklungs- und Testumgebungen
• Leichte KI-Inferenz und Prototyping
• Medienwiedergabe, Encoding und Multi-Display-Ausgabe
• Kompakte Workstation- und Edge-Compute-Knoten

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