SP850B Lian Li semi-passive 850W SFX PSU

Hochdichte SFX-Netzteilarchitektur für GPU-fähige SFF-Plattformen mit dem SP850B

Das SP850B ist ein 850W SFX vollmodulares Netzteil, entwickelt für kompakte Workstations und Edge-Compute-Knoten, die dennoch eine stromversorgungsstarke Enterprise-GPU benötigen. Sein kurzes, kompaktes SFX-Formfaktor unterstützt dichte ITX/SFF-Gehäuselayouts und ermöglicht durch vollständig modulare Verkabelung eine saubere Kabelführung sowie einfache Wartung.

Speziell für moderne CPU- und GPU-Plattformen ausgelegt bietet das SP850B duale EPS12V-Ausgänge für aktuelle Workstation-Prozessorenergieanforderungen sowie eine native 16-polige PCIe 12VHPWR-Schnittstelle für zeitgemäße diskrete GPUs. Das Anschlussset umfasst zudem mehrere 6/8-polige PCIe-Ausgänge für gemischte Beschleuniger- und Add-in-Karten-Konfigurationen. Die Effizienz entspricht den Anforderungen von 80 PLUS Gold und ErP Lot 6, was die Abwärme in beengten Gehäusen reduziert. Für eine geräuscharme Umgebung am Büro-Edge unterstützt ein 92 mm Lüfter mit semi-passivem Verhalten einen leisen Betrieb und bewahrt gleichzeitig thermischen Spielraum unter Dauerlast.

Warum das SP850B wählen?

Das SP850B bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Einsätze mit eingeschränktem Gehäusevolumen und begrenztem Luftstrom bei gleichzeitig hohen Rechenanforderungen. Durch die Kombination von hocheffizienter Energieumwandlung, modularer Verkabelung und GPU-orientierten Stromschnittstellen vereinfacht das SP850B skalierbare SFF-Systeme, reduziert Integrationsrisiken und gewährleistet eine vorhersehbare Stromversorgung für dauerhaft anspruchsvolle Enterprise-Workloads.

Lian Li verfolgt eine mechanisch orientierte Ingenieursphilosophie mit Fokus auf enge Toleranzen, reproduzierbare Montage und Komponentenintegration, die den modernen Standards von Rechenzentren und Edge-Computing entspricht. Das SP850B spiegelt diesen Ansatz wider mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, effizienzorientierter Compliance und praxisnaher Wartbarkeit in kompakten Systemen.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• Kompakte GPU-Workstations
• Edge AI Inferenz-Knoten
• Kompakte Virtualisierungshosts
• Hochdichte ITX-Rechencluster
• GPU-fähige Engineering-Desktops

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