7DHCCTO1WW Lenovo ThinkSystem SR685a V3 Dual EPYC 9005 8U Server
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V3
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7DHCCTO1WW
Hochdichter 8U GPU-Server für KI und HPC mit AMD EPYC SP5 und AMD Instinct MI300X – Modell 7DHCCTO1WW
Der 7DHCCTO1WW ist ein vollständiger Lenovo ThinkSystem SR685a V3 8U-Rack-GPU-Server, der für das dauerhafte Training großer Modelle und leistungsstarke Inferenz mit 8x AMD Instinct MI300X OAM-Beschleunigern entwickelt wurde. In Kombination mit einer 2-Sockel AMD EPYC 9005/9004 (Turin/Genoa) SP5-Plattform zielt die Architektur auf eine hohe Kerndichte und eine vorhersehbare CPU-GPU-Anbindung für verteilte KI- und GPU-beschleunigte HPC-Workflows ab.
Für ein ausgewogenes Speicher- und I/O-Verhältnis unterstützt der 7DHCCTO1WW DDR5 ECC RDIMM über 24 DIMM-Steckplätze, um die Host-Speicherkapazität für Datenvorbereitung, Vorverarbeitung und Control-Plane-Dienste skalierbar zu erweitern. PCIe 5.0 Erweiterungen bieten mehrere x16-Lanes für bandbreitenstarke Peripheriegeräte und Netzwerkstrukturen, während GPU Direct-fähige Front-Slots die Abstimmung von Speicher und NIC für latenzarmen Datentransfer erleichtern. Das Speicherkonzept kombiniert bis zu 16 hot-swap-fähige 2,5-Zoll-Schächte mit dualen M.2 NVMe-Modulen für ausfallsicheres Booten und lokalen Scratch-Speicher, wodurch eine klare Trennung von Betriebssystem, Datensätzen und Checkpointing-Workflows ermöglicht wird.
Warum den 7DHCCTO1WW wählen?
Der 7DHCCTO1WW konsolidiert 8x 192GB HBM3 GPUs auf nur 8U Bauhöhe, um die Beschleunigerdichte maximal zu steigern, ohne dabei Wartbarkeit und Stromredundanz einzuschränken. Die Plattform ist für skalierbare Cluster-Einsätze konzipiert, bei denen eine konsistente Knotentopologie, hohe PCIe 5.0-Konnektivität und Unternehmensmanagement die betriebliche Variabilität in Trainings- und Inferenz-Flotten verringern.
Lenovo entwickelt ThinkSystem Plattformen mit Fokus auf validierte Thermik, redundante Strombereiche und lifecycle-managed Firmware, um aktuellen Anforderungen moderner Rechenzentren gerecht zu werden. Der integrierte Lenovo XClarity Controller 2 (XCC2) ermöglicht standardisiertes Out-of-Band-Management sowie kontrollierte Bereitstellung und Überwachung im großen Maßstab.
Wichtige Anwendungsbereiche:
- Großskaliges Training von LLMs
- Multimodales Modelltraining
- Hochdurchsatz KI-Inferenz
- GPU-beschleunigte HPC-Simulation
- Verteilte Analysen und ML-Pipelines
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Technische Details von 7DHCCTO1WW
Wie lange ist die Garantie gültig und wie erhalten Sie technischen Support für 7DHCCTO1WW
| Support-Portal: | https://support.happyware.com |
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