4X67A97315 Lenovo Nvidia H200 NVL 141GB HBM3 1785MHz 4800GT/s GPU

Hochleistungs-PCIe 5.0 AI-Beschleuniger-GPU mit Hopper HBM3-Bandbreite – 4X67A97315

Der 4X67A97315 ist ein von Lenovo zertifizierter NVIDIA Hopper H200 NVL PCIe-Beschleuniger, der für dichte AI- und HPC-Compute-Knoten entwickelt wurde, in denen Host-Speicher, I/O und Acceleratoren-Lokalität ausgewogen bleiben müssen. Als Full-Height, Dual-Slot PCIe 5.0 x16 Karte ist der 4X67A97315 darauf ausgelegt, eine hohe Datenübertragung zwischen CPU-Plattformen und GPU zu gewährleisten, ohne auf SXM-basierte Designs umstellen zu müssen, und unterstützt so eine planbare Integration in Standard-Rack-Servern.

Mit 141 GB HBM3 auf einem 5120-Bit-Bus, die eine Bandbreite von 4,8 TB/s liefern, richtet sich der 4X67A97315 an speicherintensives Transformer-Training, Feinabstimmung und Mixed-Precision-Pipelines, bei denen große Aktivierungen und Optimiererzustände Kapazität und Datendurchsatz stark beanspruchen. Die PCIe 5.0 Erweiterung ermöglicht skalierbare Multi-GPU-Topologien, während die Unterstützung für NVLink-Brücken hilft, die Inter-GPU-Latenz für parallele Workloads zu reduzieren. Das lüfterlose Kühlkonzept erfordert eine sorgfältige Planung des Server-Gehäuselüftungsstroms, und das 600-Watt-Stromverbrauchsprofil mit einem 1x 12VHPWR-Anschluss orientiert den 4X67A97315 an modernen, GPU-optimierten Stromverteilsystemen sowie Service- und Wartungserwartungen.

Warum den 4X67A97315 wählen?

Der 4X67A97315 bietet ein starkes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe-Server standardisieren, und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von AI-Training, Batch-Inferenz und FP64-fähiger Simulation ohne Neuplanung des Compute-Chassis. Die Architektur skaliert nahtlos von Single-GPU-Inferenzknoten bis hin zu Multi-Accelerator-Plattformen, wobei die Lenovo-Zertifizierung eine konsistente Firmware, mechanische Passform und Zuverlässigkeit im Rechenzentrumsbetrieb garantiert.

Die Lenovo-Entwicklung legt den Fokus auf validierte Plattformintegration, vorhersehbares Lifecycle-Management von Komponenten sowie Kompatibilität mit modernen Anforderungen an Energieversorgung, Kühlung und PCIe 5.0-Signalqualität, um Produktionsstandards im Rechenzentrum zu erfüllen.

Kernanwendungen:

• Training und Feinabstimmung von Transformer-LLMs
• Multimodales Modelltraining
• Hochdurchsatz-Batch-Inferenz
• Empfehlungssysteme
• HPC-Simulation und Mixed-Precision-Beschleunigung

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