4X61P39479 Lenovo Nvidia RTX 4000 Ada Generation 20GB GDDR6 2175MHz 360GT/s GPU

Hochleistungs-PCIe-GPU-Beschleunigerkarte für Visualisierung und KI-Entwicklung mit dem 4X61P39479

Der 4X61P39479 ist eine Lenovo PCIe GPU-Beschleunigerkarte basierend auf der NVIDIA RTX 4000 Ada Generation, konzipiert zur Ergänzung von deterministischer Grafik- und CUDA-Rechenleistung in kompatiblen Rack-Servern und Workstations. Basierend auf der Ada Lovelace 5-nm-Architektur mit 6144 CUDA-Kernen richtet sie sich an Ingenieurvisualisierung, DCC-Pipelines und KI-/Inference-Prototyping, bei denen vorhersehbarer FP32/FP16-Durchsatz und stabiles Treiberverhalten erforderlich sind.

Mit 20 GB GDDR6 VRAM auf einem 160-Bit-Bus und 360 GB/s Bandbreite unterstützt der 4X61P39479 große Datensätze, Multi-Viewport-CAD/CAE-Workloads und speicherintensive Inferenzgraphen ohne häufiges Paging zum Host. Die vollhohe, einplatzige PCIe 4.0 x16-Schnittstelle ermöglicht eine Hochgeschwindigkeitsanbindung in modernen Plattformen und erhält zugleich die Erweiterungsdichte für zusätzliche NICs, Speichercontroller oder sekundäre Beschleuniger. Die aktive Einzel-Lüfter-Kühlung und das 130W-TDP-Profil sind auf die Luftstromplanung im Unternehmenseinsatz abgestimmt, während 4x DisplayPort 1.4a-Ausgänge bis zu 4 Displays mit bis zu 7680x4320 für Leitstands- und Multi-Monitor-Visualisierungsanwendungen ermöglichen.

Warum den 4X61P39479 wählen?

Der 4X61P39479 bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe 4.0 Expansion standardisieren und eine einplatzige GPU suchen, die in Flotten skaliert. Er ermöglicht konsistente Beschleunigung in virtuellen Workstation-Frameworks (abhängig von Host-Unterstützung), reduziert CPU-Render-Aufwand und bietet einen Upgrade-Pfad für KI-Entwicklung sowie Edge-Inferenz-Validierung, ohne die Basiserverplattform neu zu konzipieren.

Lenovo entwickelt Enterprise-Komponenten für vorhersehbare Integration, Lebenszyklus-Stabilität und Wartungsfreundlichkeit. Der Designansatz legt Wert auf Kompatibilität mit modernen Rechenzentrumsstandards, kontrollierte Thermik sowie validierte Firmware- und Treiberabstimmung für langfristigen Plattformbetrieb.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• CAD/CAE-Visualisierung
• DCC-Rendering und -Review
• CUDA-Entwicklung und Inferenz-Prototyping
• VDI und virtuelle Workstations
• Multi-Monitor-Leitstandsanzeigen

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