4X61K53577 Lenovo Nvidia RTX A5500 24GB GDDR6 1695MHz 768GT/s GPU

Enterprise PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte für KI, Visualisierung und Berechnung mit dem 4X61K53577

Der 4X61K53577 ist eine von Lenovo zertifizierte NVIDIA RTX A5500 (Ampere) PCIe 4.0 x16 Dual-Slot-Beschleunigerkarte, die für dichte Workstation- und Rack-Server-Bereitstellungen entwickelt wurde, die vorhersehbare GPU-Durchsatzraten und validierte Integration benötigen. Aufbauend auf Ampere CUDA- und Tensor-Kern-Beschleunigung richtet sich der 4X61K53577 an gemischte Unternehmens-Workflows, in denen KI-Entwicklung und Inferenz neben professioneller Grafik und Berechnung koexistieren müssen, ohne die Plattformarchitektur zu verändern.

Mit 24 GB GDDR6 auf einer 384-Bit-Speicherschnittstelle unterstützt der 4X61K53577 große Szenendatensätze, mehrmodelliges Experimentieren und speicherresidenten Simulationsphasen, während eine hohe Bandbreite für iterative Arbeitslasten aufrechterhalten wird. Die PCIe 4.0 x16-Anbindung trägt dazu bei, eine ausgewogene Host-zu-Gerät-Datenübertragung auf modernen CPU-Plattformen sicherzustellen und ermöglicht skalierbare Erweiterungen in Systemen mit mehreren PCIe Gen4-Steckplätzen. Das lüftergekühlte, vollhohe Dual-Slot-Design unterstützt front-zu-back Luftstrommuster, wie sie in Rechenzentren üblich sind, während NVLink-Unterstützung Multi-GPU-Speicherpooling-Workflows dort ermöglicht, wo dies anwendbar ist.

Warum den 4X61K53577 wählen?

Der 4X61K53577 bietet ein hervorragendes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe 4.0 GPU-Knoten standardisieren, und vereint unternehmensgerechtes thermisches Verhalten, deterministische Strommerkmale sowie einen validierten Kompatibilitätspfad für Lenovo Server- und Workstation-Konfigurationen. Das Ergebnis ist eine praktikable Skalierungsoption für Teams, die konsistente GPU-Ressourcen über Entwicklungs-, Visualisierungs- und Berechnungsebenen hinweg benötigen.

Lenovo legt besonderen Wert auf Plattformqualifikation, Wartungsfreundlichkeit und Lebenszyklusabstimmung mit Standards von Unternehmensorientierten Rechenzentren. Dies gewährleistet, dass der Beschleuniger innerhalb definierter Leistungs-, Luftstrom- und Interoperabilitätsgrenzen arbeitet und somit reproduzierbare Implementierungen und kontrolliertes Änderungsmanagement unterstützt.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• Beschleunigung von KI-Modellentwicklung und Inferenz
• GPU-beschleunigte Simulation und technische Berechnung
• CAD- und DCC-Rendering
• VDI-Grafik und Remote-Visualisierung

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