KSM56R46BD4-64MD Kingston 1x64GB DDR5 RDIMM ECC RAM

Hochdichtes DDR5 RDIMM-Server-Speichermodul mit Registered ECC-Architektur – KSM56R46BD4-64MD

Das KSM56R46BD4-64MD ist ein 64GB DDR5 RDIMM, konzipiert für aktuelle DDR5-Serverplattformen, bei denen vorhersehbare Signalqualität, ECC-Schutz und konstante Durchsatzraten für produktive Workloads unerlässlich sind. Als registriertes DIMM entlastet es die Befehls-/Adress-Pufferung des CPU-Speichercontrollers, um die Stabilität bei höheren Kapazitäten und Bestückungsgraden zu verbessern und unterstützt ausgeglichene Kanallayouts in 1U- und 2U-Rackservern.

Ausgelegt für JEDEC 5600 MT/s (PC5-44800R), ist das KSM56R46BD4-64MD auf moderne CPU-Generationen abgestimmt, die Leistung durch Speicherbandbreite und Anzahl der Kerne skalieren. Die Dual-Rank x4 Organisation und der 72-Bit ECC-Datenpfad gewährleisten Zuverlässigkeit unter Virtualisierungskonsolidierung und hoher Datenbank-Caching-Last. Für PCIe Gen5- und NVMe-lastige Architekturen stärkt das KSM56R46BD4-64MD die Speicherschicht, die Hoch-IOPS-Speicherstapel und beschleunigergestützte Analysen versorgt, reduziert speicherbedingte Verzögerungen und minimiert das Risiko von Datenkorruption bei lang laufenden Berechnungen.

Warum das KSM56R46BD4-64MD wählen?

Das KSM56R46BD4-64MD bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Slotanzahl, das die Kapazitätsplanung vereinfacht und gleichzeitig unternehmensübliche Zuverlässigkeit durch Registered ECC gewährleistet. Es unterstützt skalierbare DIMM-Bestückungsstrategien für Multi-Socket-Server und hilft IT-Teams, Speicherlösungen über Cluster hinweg zu standardisieren sowie deterministisches Verhalten bei Erweiterungen, Wartungsfenstern und Lifecycle-Aktualisierungen aufrechtzuerhalten.

Kingston entwickelt Serverspeicher mit Schwerpunkt auf Spezifikationstreue, Interoperabilität und kontrollierten Produktionsprozessen, die auf den Einsatz im Rechenzentrum abgestimmt sind. Das Ergebnis ist eine vorhersehbare Kompatibilität mit DDR5 RDIMM-Plattformen und konsistentes Verhalten unter anhaltenden thermischen und Verfügbarkeitsanforderungen.

Wichtige Einsatzgebiete:

• Virtualisierungs- und Private-Cloud-Hosts
• Datenbank- und In-Memory-Caching-Ebenen
• Analyse- und ETL-Verarbeitungsknoten
• HPC-Rechencluster
• KI-Datenvorbereitung und Feature Engineering

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