KF432C16RB2A/32 Kingston 1x32GB DDR4 UDIMM RAM

Hochleistungs-DDR4-UDIMM-Speichermodul, entwickelt für latenzarmes Skalieren mit dem KF432C16RB2A/32

Der KF432C16RB2A/32 ist ein 32GB DDR4 unbuffered UDIMM, konzipiert für leistungsstarke Desktop- und Workstation-PC-Plattformen, bei denen die Anzahl der CPU-Kerne und das Boost-Verhalten von einer stabilen, latenzarmen Speicherbereitstellung abhängen. Auf modernen Intel- und AMD-Client-Chipsätzen unterstützt der KF432C16RB2A/32 den DDR4-3200-Betrieb mit Intel XMP-Profilen, um Frequenz und primäre Timings für eine vorhersehbare CPU-Speicher-Steuerung bei gemischten Rechenlasten zu optimieren.

Als 288-Pin-, 64-Bit-Modul mit Dual-Rank x8-Organisation verbessert der KF432C16RB2A/32 die Rank-Interleaving-Möglichkeiten, um den Durchsatz bei gleichzeitigen Threads, PCIe-Geräteaktivitäten und NVMe-Speichertransaktionen zu gewährleisten. Als nicht-ECC und unbuffered Design mit 1,2V zielt der KF432C16RB2A/32 auf Systeme ab, bei denen PCIe-Erweiterungen, GPU-Beschleunigung und schneller Speicher im Vordergrund stehen und Speicheraufrüstungen verwendet werden, um Paging zu reduzieren und die Ansprechzeiten von Anwendungen zu stabilisieren.

Warum den KF432C16RB2A/32 wählen?

Der KF432C16RB2A/32 bietet ein effektives Verhältnis zwischen Speicherdichte und Leistung für IT-Teams, die Single-Socket-Desktops, kleine Büronsysteme oder Laborarbeitsplätze skalieren, ohne die Plattformarchitektur zu ändern. Mit validiertem DDR4-Signal und XMP-basierter Konfiguration unterstützt der KF432C16RB2A/32 wiederholbare Einsätze bei identischen Builds, verbessert die Konsistenz beim Rollout und vereinfacht die Kapazitätsplanung für speicherintensive Workflows.

Kingston entwickelt seine DRAM-Module mit Fokus auf elektrische Integrität, Plattformkompatibilität und kontrollierte Herstellungsprozesse, die den Anforderungen der Unternehmensbeschaffung entsprechen. Dieser Ansatz gewährleistet langfristige Verfügbarkeitsplanung und zuverlässigen Betrieb in kontinuierlich genutzten Umgebungen für Engineering, Validierung und Produktivität.

Wichtige Einsatzbereiche:

• Arbeitsspeichererweiterung für Workstations
• Virtualisierung auf Desktop-Plattformen
• GPU-unterstützte Content-Erstellung
• Systeme für Software-Build und -Tests
• Labore und Komponentenvalidationsaufbauten

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