48NZM6MD6LSK KFA2 Nvidia GeForce RTX 4080 16GB GDDR6X 2565MHz 717GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Erweiterungskarte mit Ada Lovelace-Beschleunigung – 48NZM6MD6LSK

Die 48NZM6MD6LSK ist eine vollhohe, vier Slots umfassende PCIe-GPU-Erweiterungskarte basierend auf NVIDIA Ada Lovelace, entwickelt für Workstation- und Edge-Einsätze, bei denen deterministische Grafik und beschleunigte Berechnung in einem einzigen System zusammenkommen müssen. Mit 9728 CUDA-Kernen und dedizierten Tensor/RT-Fähigkeiten ist sie optimal für KI-Inferenz, GPU-beschleunigte Content-Pipelines und Visualisierungs-Stacks geeignet, die konsistente Latenzzeiten und vorhersehbaren Durchsatz erfordern.

Ihr 16GB GDDR6X-Speicher auf einem 256-Bit-Interface liefert eine Bandbreite von 717 GB/s, um Shader-, Tensor- und Raytracing-Workloads ohne übermäßige Host-Kommunikation zu versorgen. Das PCIe 4.0 x16 Hostinterface bietet eine ausgewogene Konnektivität für moderne CPU-Plattformen, während das 320W Leistungsprofil und das 352 mm große vier Ausbau-Slot-Gehäuse bei der Planung von Gehäuse-Luftstrom, PSU-Kapazitäten und benachbartem Erweiterungsplatz berücksichtigt werden sollten. Für bildschirmorientierte Workflows unterstützt die 48NZM6MD6LSK bis zu 4 gleichzeitige Ausgänge via HDMI 2.1a und DisplayPort 1.4a, was eine hochauflösende Multi-Display-Steuerung bis zu 8K UHD neben der Berechnungsterminierung ermöglicht.

Warum die 48NZM6MD6LSK wählen?

Die 48NZM6MD6LSK bietet ein starkes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Teams, die auf PCIe-basierte GPU-Beschleunigung standardisieren, ohne auf spezialisierte Server-SXM-Plattformen umsteigen zu müssen. Sie ermöglicht skalierbare Einsatzlogik: GPU-Kapazität pro Node hinzufügen, CPU-Speicher für Nicht-GPU-Aufgaben erhalten und durch konventionelle PCIe-Slots erweitern, während die unternehmerische Betriebssicherheit bei dauerhaften Lasten gewährleistet bleibt.

KFA2 legt Wert auf robuste Board-Entwicklung und Thermikdesign für langandauernden Betrieb, verbindet hocheffiziente Kühlung mit konstanter elektrischer Versorgung. Das Ergebnis ist eine GPU-Plattform, die sich nahtlos in moderne Rechenzentrums- und Laborstandards integriert, in denen Stromverbrauch, Akustik und Wartungsfenster eng gesteuert werden.

Wichtigste Anwendungsbereiche:

• KI-Inferenz und Edge-Beschleunigung
• GPU-Rendering und Videoproduktion
• Echtzeit-Visualisierung und 3D-CAD
• Multi-Display-Kontrollräume
• NVIDIA Studio-Workflows

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