N40803-166X-187049N Inno3D Nvidia GeForce RTX 4080 16GB GDDR6X 2505MHz 717GT/s GPU

Hochleistungs-PCIe-GPU-Beschleunigerkarte für KI und Visual Computing mit dem N40803-166X-187049N

Der N40803-166X-187049N ist eine Inno3D Full-Height-Dreifachsteckplatz-PCIe-GPU, entwickelt für Workstations und Single-GPU-Serverknoten, bei denen eine deterministische Beschleunigung für CUDA-, Tensor- und Echtzeit-Grafikpipelines erforderlich ist. Basierend auf NVIDIA Ada Lovelace bietet sie 9728 CUDA-Kerne mit Tensor-/RT-Beschleunigung und eignet sich hervorragend für gemischte KI-Inferenz-/Entwicklungs- und visuelle Rechenlasten, die von hohem Paralleldurchsatz profitieren, ohne auf Multi-GPU-Plattformen umsteigen zu müssen.

Mit 16 GB GDDR6X über eine 256-Bit-Schnittstelle und 717 GB/s Bandbreite unterstützt der N40803-166X-187049N speicherintensive Rendering-Aufgaben, großvolumige Inferenzvorgänge und GPU-beschleunigte Simulationsphasen, die durch Datenbewegung limitiert sind. PCIe 4.0 x16 sorgt für breite Plattformkompatibilität über moderne Server- und Workstation-Chipsätze hinweg, während die mechanische Dreifach-Slot-Breite und eine Länge von 328 mm eine validierte Gehäusefreiheit, Luftstromzonierung und ein Leistungsbudget für 320 W TDP sowie 12VHPWR-Zusatzstromversorgung erfordern.

Warum den N40803-166X-187049N wählen?

Der N40803-166X-187049N bietet ein pragmatisches Leistungsdichte-Profil für Unternehmen, die ihre Infrastruktur auf Single-Accelerator-Knoten standardisieren und eine vorhersehbare Skalierung durch Hinzufügen identischer GPUs pro Host ermöglichen möchten. Die Ada-Lovelace-Architektur unterstützt moderne KI- und Raytracing-Funktionalitäten und bleibt dabei in PCIe-4.0-Infrastrukturen einsatzfähig, was die Integration in bestehende Rack-, Edge- oder Workstation-Flotten mit kontrollierter Thermik und servicetauglichem Stromversorgungskonzept vereinfacht.

Inno3D legt Wert auf produktionserprobte Board-Engineering-Standards und kombiniert robuste Leistungsphasen mit einem Dreifachlüfter-Axialkühlsystem, um das Boost-Verhalten bei kontinuierlichen Lasten zu erhalten. Die Plattform erfüllt gängige Anforderungen in Rechenzentren wie validierte mechanische Passform, vorhersehbaren Stromverbrauch und verlässliche Komponentenwahl für lange Einsatzzeiten.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• KI-Inferenz und Modellentwicklung
• GPU-beschleunigtes Rendering und Raytracing
• Content-Erstellung und Videopipelines
• CUDA-beschleunigte Engineering-Berechnungen
• Edge-Visual-Analytics

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