OceanStor Pacific 9920 Huawei Scale-out Storage

Hochleistungs-Scale-Out-Speicherplattform mit massiv parallelen Datei-/Objektdiensten – OceanStor Pacific 9920

Der OceanStor Pacific 9920 ist ein Scale-Out-Speichersystem, das für massiv parallelen Datei- und Objektzugriff in Data-Lake-, Analyse- und HPC-Durchsatzumgebungen entwickelt wurde. OceanStor Pacific 9920 Knoten bieten CPU-gesteuerte Parallelität und einen verteilten Metadaten-/Datenpfad, der eine vorhersehbare Leistungssteigerung bei wachsender Kapazität und zunehmender Client-Konkurrenz ermöglicht, was es ideal für AI/ML-Pipelines macht, die eine dauerhafte Datenaufnahme und hohe Lesebandbreite benötigen.

Das System basiert auf einer modernen PCIe-Erweiterungsarchitektur und unterstützt hochdichte interne Speicherstufen sowie Hochgeschwindigkeitsnetzwerkanbindung, um Engpässe zwischen Speichermedien, Controllern und Fabric zu minimieren. Sein Speicher- und Cache-Verhalten ist auf große Arbeitssätze und Streaming-I/O abgestimmt, während das verteilte Layout die Ausfallsicherheit durch Wegfall von Einzelcontroller-Beschränkungen verbessert. Mit einer Kapazitätsklasse von 1536 zielt der OceanStor Pacific 9920 auf die Konsolidierung großer Dateirepositorien und objektbasierter Langzeitspeicherung unter einem einzigen Cluster-Namensraum ab.

Warum den OceanStor Pacific 9920 wählen?

Der OceanStor Pacific 9920 bietet ein unternehmensgerechtes Verhältnis von Dichte zu Durchsatz, indem er sowohl Kapazität als auch parallelen I/O durch Clustererweiterung statt durch komplette Systemupgrades skaliert. OceanStor Pacific 9920 ermöglicht kontrolliertes Wachstum, konsistente Servicelevels unter gemischten Workloads und Betriebskontinuität durch verteilte Redundanz und unterbrechungsfreie Skalierung – ideal für standardisierte Rechenzentrumseinsätze und Lifecycle-Management.

Huawei entwirft die OceanStor Pacific-Familie mit Fokus auf Verfügbarkeit, planbare Skalierung und Plattformkonsistenz für Enterprise-Betriebe. Dieser technische Ansatz entspricht den modernen Anforderungen an clusterbasierten Speicher, automatisierungsfreundliche Verwaltung und langfristige Wartbarkeit in Multi-Tenant-Umgebungen.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• AI/ML Data Lakes
• Big-Data-Analytics-Pipelines
• Hochdurchsatz-NAS für Medien-Workflows
• HPC Scratch- und Staging-Speicher
• Backup-Repositorien und Archivierung

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