S6W21C HPE Nvidia RTX PRO 6000D Blackwell 84GB GDDR7 174.75GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 5.0 AI-Accelerator-GPU mit NVIDIA Blackwell-Architektur – S6W21C

Der S6W21C ist ein von HPE qualifizierter NVIDIA RTX PRO 6000D Blackwell Server Edition Accelerator, konzipiert für PCIe-basierte Enterprise-Server, bei denen skalierbare GPU-Dichte und vorhersehbare Integration entscheidend sind. Durch die Kombination der Blackwell Tensor Core-Beschleunigung mit einer PCIe 5.0 x16 Host-Schnittstelle ermöglicht der S6W21C eine latenzarme Datenübertragung für moderne Inferenz-Services und bleibt dabei kompatibel mit Standard-x86-CPU-Plattformen und gängigen Data-Center-I/O-Topologien.

Mit 84 GB Onboard-GDDR7 und 1398 GB/s Speicherdurchsatz unterstützt der S6W21C große Modellfootprints, hohen Durchsatz bei Batches und speicherintensive Pipelines wie Embedding-Generierung, Vision Transformers und RAG-Vorverarbeitung. Das Full-Height-Dual-Slot-Formfaktor-Design richtet sich an 2U/4U GPU-Server und Erweiterungsgehäuse und ist kompatibel mit PCIe Gen5 Backplanes für Scale-Out-Training, Feinabstimmung und Multi-Tenant-Inferenz. Zudem machen workstation-taugliche DisplayPort 2.1b-Ausgänge den S6W21C geeignet für konsolidierte Visualisierung und VDI-Workloads in Serverräumen, in denen remote Grafikqualität entscheidend ist.

Warum den S6W21C wählen?

Der S6W21C ist ideal für Unternehmen, die eine Standardisierung auf PCIe-GPU-Infrastrukturen anstreben und hohen Tensor-Durchsatz für FP8/FP16/BF16-Pipelines bieten, ohne eine Neugestaltung der Plattform zu erzwingen. Sein Verhältnis von Dichte zu Leistung eignet sich für gemischte Cluster, die CPU-intensive Vorverarbeitung mit GPU-Inferenz und periodischer Feinabstimmung kombinieren. Das 600W Thermal-Design gewährleistet eine konstante Leistung auch bei Dauerbelastung, wenn es in validierten Gehäusen und Stromdomänen eingesetzt wird.

Die HPE-Entwicklung legt großen Wert auf Qualifikation, Lebenszykluskontrolle und data-center-taugliche Servicefähigkeit, was den S6W21C mit validierter Firmware und Plattform-Interoperabilität in Einklang bringt. Dieser Ansatz unterstützt wiederholbare Deployments über Racks hinweg, konsistentes Monitoring und die Integration in Betriebsstandards für umsatzorientierte Umgebungen.

Wesentliche Anwendungsbereiche:

• Enterprise AI-Inferenz-Services
• Modell-Fineturning und Scale-Out-Training auf PCIe-Plattformen
• VDI und Remote-Visualisierung
• Digital Twin und Simulationsvisualisierung

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