S3U30C HPE Nvidia H200 NVL 141GB HBM3 1785MHz 4800GB/s GPU

Hochleistungsfähiger PCIe Gen5 KI-Beschleuniger-GPU mit Hopper Tensor Core-Rechenleistung im S3U30C

Der S3U30C ist ein HPE-zertifizierter NVIDIA H200 NVL (Hopper) PCIe-Beschleuniger, der für unternehmensweite KI-Schulungen, Inferenz und FP64-lastige HPC-Pipelines in dichten Rack-Umgebungen entwickelt wurde. Mit einer PCIe Gen5 x16-Schnittstelle in einem Full-Height-Dual-Slot-Gehäuse mit 267 mm Formfaktor richtet sich der S3U30C an Server, die skalierbare GPU-Rechenleistung benötigen, ohne auf SXM-Hauptplatinen angewiesen zu sein.

Architektonisch kombiniert der S3U30C Hopper Tensor Cores mit 141 GB HBM3 auf einer 5120-Bit-Schnittstelle, die eine Bandbreite von 4,8 TB/s ermöglicht, um Transformer-Attention, Training großer Batch-Größen und speicherbindende Simulationskernels zu unterstützen. Dieses Speichersubsystem reduziert den Datenverkehr mit dem Host und verbessert die Auslastung, wenn Datensätze und Aktivierungs-Checkpoints über die typischen GPU-Speicherkapazitäten hinausgehen. Für Erweiterungen ermöglicht die PCIe Gen5-Durchsatzleistung ein hochfrequentes Host-zu-Gerät-Staging und Multi-Beschleuniger-Topologien, während die Unterstützung der NVLink-Brücke eine engere Peer-to-Peer-Skalierung in validierten Knotendesigns erlaubt. Speicher- und Datenpipelines profitieren bei Kombination mit NVMe-basierten Scratch-Tiers und Hochgeschwindigkeits-Fabrics, um den S3U30C an moderne KI-Dateneingabe- und Checkpointing-Muster anzupassen.

Warum den S3U30C wählen?

Der S3U30C bietet ein praxisorientiertes Verhältnis von Dichte zu Leistung für PCIe-basierte GPU-Knoten, kombiniert Hochbandbreiten-HBM3 mit unternehmensgerechter Integrationsdisziplin. Er ist für eine wiederholbare Bereitstellung in standardisierten Serverplattformen konzipiert, wo vorhersehbare Stromversorgung, validierte Thermik und Multi-GPU-Skalierbarkeit für Produktions-KI- und HPC-Cluster erforderlich sind.

Die HPE-Entwicklung legt großen Wert auf Plattformzuverlässigkeit, Lebenszyklusmanagement und Rechenzentrumsgerechte Integration, um sicherzustellen, dass der S3U30C innerhalb der etablierten Rack-, Leistungs- und Wartungsstandards arbeitet, die in Unternehmensumgebungen erwartet werden.

Wesentliche Einsatzbereiche:

• LLM-Training und Feinabstimmung
• KI-Inferenz mit hoher Durchsatzrate
• HPC-Simulation und Modellierung (FP64)
• Multi-GPU-Scale-up-Knoten mit NVLink-Brücken

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